estRegNoPar: Estima ICC usando regresion NO parametrica

In dariopadula/triNOPAR: What the Package Does (One Line, Title Case)

Estima ICC usando regresion NO parametrica

Description

Esta funcion estima las curvas caracteristicas de los items usando regresion no parametrica tanto para items unidimensionales como multidimensionales. Utiliza la libreria np

Usage

estRegNoPar(
  items,
  h,
  th_use = "pcg",
  test,
  puntos,
  nucleo = normal,
  sigma,
  nucleodes = "gaussian"
)

Arguments

items	Puede ser un vector de strings con los nombres de los items o las posiciones.
h	Tamano de la ventana a usar dentro del nucleo
th_use	Referencia a la estimacion de los thetas a usar del data frame proveniente de la funcion estthetaNP, puede tomar los valores: pcg (usa los percentiles) o dtg (usa la tranformacion a alguna distribucion)
test	Data frame o matriz con las respuestas de los individuos y las estimaciones de las habilidades. Salida de la funcion estthetaNP.
puntos	Es una grilla de puntos donde se va a hacer la estimacion no parametrica de las ICC, la grilla se define dependiendo de las dimensiones de los items.
nucleo	Es es la funcion Kernel utilizada para estimar la ICC
sigma	Es un parametros para el nucleo, es un escalar positivo si la diemnsion es 1 y es una matriz en el caso de mas de una dimension.

Value

Una lista donde con:

• NPICC: matriz con la estimacion de las icc no parametrica

• pesos: los pesos usados para la regresion

• puntos: los puntos donde se realizo la estimacion

Examples

## Not run: 
# Genero el banco vacio
bancoIT = genBancoDF(nomFijas = c('NombreIt','Modelo'),nparam = 15)
m2pl=matrix(c(0.2,1,-3,3),byrow = TRUE,ncol=2,nrow=2)
bancoIT = genitmodelo(100,"2PL",m2pl,bancoIT)
# Especifico que voy a extraer del banco completo, bancoTAI, 25 items de dos parametros
diseno=matrix(c(25,"2PL"),ncol=2,byrow = FALSE)
bancTeor = bancoTAI(bancoIT,diseno)
# Genero las habilidades
thetas=creathetas("Normal",n=1000,mean=0,sd=1)
respu=GenResp(banco = bancTeor,thetas)
# Estimo las habilidades para una dimension usando AF
respG = estFunG(resp = respu,rotacion = c('oblimin'),corr = c('tet'),ndims = 1)
# Estimo los thetas de forma no parametrica y usando la transformacion a la distribucion normal
thetaest = estthetaNP(scores = respG,Dth = qnorm)

# Estima una icc para un item especifico
NumItem = 6
# ICCNP = estRegNoPar(items = NumItem,h = 0.01,th_use = 'pcg',test = thetaest,puntos = grilla,nucleo=normal,sigma = 1)
# Estima para un conjunto de items
# ICCNP_todos = estRegNoPar(items = c(1:25),h = 0.01,th_use = 'pcg',test = thetaest,puntos = grilla,nucleo=normal,sigma = 1)

## End(Not run)

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