csv <- "/Users/diego/Downloads/casa.csv"
require(gdata)
#View(dados)
dados <- read.csv2(csv, header= T, sep=";")
library(calcidadao)
for ( i in 1:nrow(dados) ){
#for ( i in 1:1 ){
valor <- dados$VALOR[i]
#print(valor)
dt_venc <- as.character(dados$DT_VENC[i])
#print(dt_venc)
val_inpc <- corrigir_valor(value = valor, method = "INPC", startDate = dt_venc)
val_ipca <- corrigir_valor(value = valor, method = "IPC-A", startDate = dt_venc)
val_selic <- corrigir_valor(value = valor, method = "SELIC", startDate = dt_venc)
val_igpm <- corrigir_valor(value = valor, method = "IGP-M", startDate = dt_venc)
if ( !is.null( val_inpc )){
dados$INPC[i] <- val_inpc
#print(val_inpc)
val_inpc <- ""
}
if ( !is.null( val_ipca )){
dados$IPCA[i] <- val_ipca
#print(val_ipca)
val_ipca <- ""
}
if ( !is.null( val_selic)){
dados$SELIC[i] <- val_selic
#print(val_selic)
val_selic <- ""
}
if ( !is.null( val_igpm )){
dados$IGPM[i] <- val_igpm
#print(val_igpm)
val_igpm <- ""
}
#dt <- c ( dados$PARCELA[i], dados[i, "VALOR"] )
#dados$IPCA[i] <- i
#dados$INPC[54] <- "0,00"
#dados$IPCA[54] <- "0,00"
#dados$SELIC[55] <- "0,00"
#dados$IGPM[55] <- "0,00"
#write.csv2(dados, "casa_corrigido_indices.csv")
sum(1,01+3,10)
colSums(dados$IPCA[1])
sum_valor <- 0
for (n in 1:nrow(dados)) {
valor_conv <- converte_valor(dados$IPCA[n])
print(valor_conv)
sum_valor <- (sum(as.numeric(valor_conv)))
}
print(sum_valor)
}
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