CrossValidation2: Validación cruzada para el modelo de corregionalización...

CrossValidation2R Documentation

Validación cruzada para el modelo de corregionalización lineal

Description

Función que calcula la validación cruzada mediante el método Leave one out para el modelo de corregionalización lineal

Usage

CrossValidation2(CoorX, CoorY, P1, P2, NInt, lags, Modelo, Sill1, Sill2, Sill3, Nugget1, Nugget2, Nugget3, Alcance)

Arguments

CoorX

Vector de las coordenadas en el eje X

CoorY

Vector de las coordenadas en el eje Y

P1

Vector que contiene la información de la primera variable aleatoria

P2

Vector que contiene la información de la segunda variable aleatoria

NInt

Número de intervalos o lags

lags

Distancia o valor entre intervalo

Modelo

Modelo de variograma. Se cuenta con tres opciones: 1- Exponencial, 2- Esférico, 3- Gaussiano

Sill1

Valor de la meseta del modelo de variograma de la primera variable aleatoria

Sill2

Valor de la meseta del modelo de variograma de la segunda variable aleatoria

Sill3

Valor de la meseta del modelo de variograma cruzado

Nugget1

Valor del nugget del modelo de variograma de la primera variable aleatoria

Nugget2

Valor del nugget del modelo de variograma de la segunda variable aleatoria

Nugget3

Valor del nugget del modelo de variograma cruzado

Alcance

Valor del alcance del modelo de variograma cruzado

Value

Tabla

Tabla dividida en cinco columnas: las filas 1 y 2 tienen la información de las coordenadas, la fila 3 tiene los valores de la variable (Z), la fila 4 muestra los valores estimados con el método de validación cruzada conocido como leave one out, estimando el valor con el método de kriging usando el variograma propuesto (Z^∗), la fila 5 es la diferencia entre la variable y los valores estimados (Z − Z^∗)

References

Consultar las diapositivas CG7 y las notas del curso


esmg-mx/RGEOSTAD documentation built on Aug. 12, 2022, 1:28 a.m.