CrossValidation2 | R Documentation |
Función que calcula la validación cruzada mediante el método Leave one out para el modelo de corregionalización lineal
CrossValidation2(CoorX, CoorY, P1, P2, NInt, lags, Modelo, Sill1, Sill2, Sill3, Nugget1, Nugget2, Nugget3, Alcance)
CoorX |
Vector de las coordenadas en el eje X |
CoorY |
Vector de las coordenadas en el eje Y |
P1 |
Vector que contiene la información de la primera variable aleatoria |
P2 |
Vector que contiene la información de la segunda variable aleatoria |
NInt |
Número de intervalos o lags |
lags |
Distancia o valor entre intervalo |
Modelo |
Modelo de variograma. Se cuenta con tres opciones: 1- Exponencial, 2- Esférico, 3- Gaussiano |
Sill1 |
Valor de la meseta del modelo de variograma de la primera variable aleatoria |
Sill2 |
Valor de la meseta del modelo de variograma de la segunda variable aleatoria |
Sill3 |
Valor de la meseta del modelo de variograma cruzado |
Nugget1 |
Valor del nugget del modelo de variograma de la primera variable aleatoria |
Nugget2 |
Valor del nugget del modelo de variograma de la segunda variable aleatoria |
Nugget3 |
Valor del nugget del modelo de variograma cruzado |
Alcance |
Valor del alcance del modelo de variograma cruzado |
Tabla |
Tabla dividida en cinco columnas: las filas 1 y 2 tienen la información de las coordenadas, la fila 3 tiene los valores de la variable (Z), la fila 4 muestra los valores estimados con el método de validación cruzada conocido como leave one out, estimando el valor con el método de kriging usando el variograma propuesto (Z^∗), la fila 5 es la diferencia entre la variable y los valores estimados (Z − Z^∗) |
Consultar las diapositivas CG7 y las notas del curso
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