CrossVariograma | R Documentation |
Función para estimar el variograma cruzado
CrossVariograma(CoorX, CoorY, P1, P2, NInt, lags, Direccion, Tol, NomP1, NomP2, NomP1P2)
CoorX |
Vector de las coordenadas en el eje X |
CoorY |
Vector de las coordenadas en el eje Y |
P1 |
Vector que contiene la información de la primera variable aleatoria |
P2 |
Vector que contiene la información de la segunda variable aleatoria |
NInt |
Número de intervalos o lags |
lags |
Distancia o valor entre intervalo |
Direccion |
Valor del ángulo de la dirección del semivariograma en grados |
Tol |
Ángulo de tolerancia en grados |
NomP1 |
Título de la imágen para la primera variable |
NomP2 |
Título de la imágen para la segunda variable |
NomP1P2 |
Título de la imágen para el variograma cruzado |
Es importante mencionar que en caso de que la dependencia de las variables sea negativa, entonces una de las variables debe ser multiplicada por -1, de lo contrario el modelo de corregionalización dará valores negativos
Imagen |
Imagen donde podemos ver tres variogramas: el de la primera variable , segunda variable y el variograma cruzado. |
Consultar las diapositivas CG7 y las notas del curso
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