fanli: Teststatistik Fan und Li

Description Usage Arguments Value Author(s)

Description

Die Funktion fanli() berechnet die Teststatistik, welche Fan und Li (1996) in ihrer Arbeit "Consistent Model Specification Tests: Omitted Variables and Semiparamtric Functional Forms" vorgestellt haben: Fan Y. & Li, Q (1996): Consistent Model Specification Tests: Omitted Variables and Semiparamtric Functional Forms. Econometrica, 64 (4), 868-890

Usage

1
2
fanli(Y, X1, X2, type = "gaussian", const = 1, bandwidth = "automatic",
  return.bw = F, a = NA, h = NA)

Arguments

Y

nx1 Datastream, Liste oder Matrix, welche die abhaengigen Variablen enthaelt.

X1

nxq1 Datastream oder Matrix, welche die q1 Variablen enthaelt, welche in der Nullhypothese als signifikant angesehen werden.

X2

nxq2 Datastream oder Matrix, welche die q2 Variablen enthaelt, welche in der Nullhypothese als insignifikant angesehen werden.

type

Der fuer die Kernfunktionen zu verwendende Kern. Es stehen neben dem Gauss-Kern (="gaussian"), der Epanechnikov-Kern (="epanechnikov") und der Uniform-Kern (="uniform") zur Verfuegung.

const

Konstanten mit der die Bandweiten multipliziert werden sollen. Falls nicht weiter spezifiziert, werden die Bandbreiten nicht veraendert. Der Sinn dieser Konstanten ist die Untersuchung der Sensitivitaet der Bandbreitenwahl.

bandwidth

Gibt an, ob die Bandbreite automatisch berechnet werden soll ("automatic"). Fuer individuelle Bandbreitenwahl waehle "manually".

return.bw

Bei der Standardeinstellung (FALSE) wird lediglich der Wert der Teststatistik zurück gegeben.

a

Gibt die Bandbreite a an, welche fuer die auf der Variablenmenge X1 basierenden Kernfunktion verwendet werden soll. Wird nur fuer bandwidth="manually" verwendet.

h

Gibt die Bandbreite h an, welche fuer die auf der Gesamtvariablenmenge basierende Kernfunktion gewaehlt werden soll. Wird nur fuer bandwidth="manually" verwendet.

Value

Gibt den Wert der Teststatistik zurueck.

Author(s)

Ingo Lange (ilange@mail.uni-mannheim.de)


fanlilavu/fanlilavu documentation built on May 16, 2019, 10:09 a.m.