lavu: Teststatistik Lavergne und Vuong
In fanlilavu/fanlilavu: Nichtparametrische Signifikanztests zur Regressorauswahl

Description Usage Arguments Value Author(s)

Die Funktion lavu() berechnet die Teststatistik, welche Lavergne und Vuong (2000) in ihrer Arbeit "Nonparametric Significance Testing" vorgestellt haben. Lavergne, P. & Vunong Q.: Nonparametric Significance Testing. (Econometric Theory), 16(4), 576-601

1 2	lavu(Y, X1, X2, type = "epanechnikov", const = 1, bandwidth = "rule_of_thumb", simplify.var.est = T)

`Y`	nx1 Datastream, Liste oder Matrix, welche die abhaengigen Variablen enthaelt.
`X1`	nxq1 Datastream oder Matrix, welche die q1 Variablen enthaelt, welche in der Nullhypothese als signifikant angesehen werden.
`X2`	nxq2 Datastream oder Matrix, welche die q2 Variablen enthaelt, welche in der Nullhypothese als insignifikant angesehen werden.
`type`	Der Kern, welcher fuer die Kernfunktionen verwendendet werden soll. Es stehen der Gauss-Kern (="gaussian"), der Epanechnikov-Kern (="epanechnikov") sowie der Uniform-Kern (="uniform") zur Verfuegung.
`const`	Eine Konstanten mit der die Bandweiten multipliziert werden. Falls nicht weiter spezifiziert, werden die Bandbreiten nicht veraendert. Der Sinn dieser Konstanten ist die Untersuchung der Auswirkung der gew?hlten Bandbreite.
`bandwidth`	Gibt an, ob die Bandbreite automatisch mithilfe des npregbw-Befehls berechnet werden soll (automatic). Die Standardeinstellung ist die Verwendung einer Daumenregel "rule_of_thumb".
`simplify.var.est`	Wird die boolsche Variable auf TRUE gesetzt, wird die von Lavergne und Vuong (2000: 581) angegebene Vereinfachung f?r die Varianz genutzt. Dies ist aufgrund der extremen Laufzeitverl?ngerung f?r FALSE sehr zu empfehlen.