Description Usage Arguments Value Author(s)
View source: R/bsPredDistribution.R
Fonction wrapper qui effectue un rééchantillonage Bootstrap sur le training set et prédit le validation set B fois. De cette façon, on obtient B estimations pour chaque observation dans le validation set.
1 | bsPredDistribution(learner, train_tsk, test_tsk, B = 100)
|
learner |
Leaner mlr utilisé pour fiter les modèles |
train_tsk |
Tâche mlr de validation |
B |
Nombre d'échantillonage Bootstrap à effectuer. Défaut = 100 |
Une liste contenant : - predictions : un data.frame contenant une ligne par observations, une colonne par modèle Bootstrap. - bs_models : liste contenant tous les modèles (provenant du resampling) Bootstrap.
Gabriel Crépeault-Cauchon
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.