tune_and_update: tune_and_update

In gabrielcrepeault/xgbmr: Implémentation en R d'un modèle de micro-réserve utilisant l'algorithme XGBoost.

Description

Fonction pour wrapper la fonction tuneParams de mlr avec les différents paramètres à fixer. Ça réduit le code dans le fichier principal de tuning.

Usage

tune_and_update(learner, task, param_set, plot = T, show.info = T, root)

Arguments

learner	Un objet R de classe "Learner"
task	Un objet R de class "Task"
param_set	Un objet R de classe "ParamSet"
plot	indicateur pour indiquer si on veut produire un graphique résumé de la procédure CV5
export	indicateur pour indiquer si on veut sauvegarder dans un fichier .rda l'objet TuneResult (lorsque c'est long à rouler, c'est intéressant de sauvegarder des résultats intermédiaires.

Value

Une liste contenant un graphique, l'objet TuneResult, le data.frame ayant permi de créer le graphique et le nouvel objet Learner mis à jour avec la valeur optimale du paramètre.

Author(s)

Gabriel Crépeault-Cauchon

gabrielcrepeault/xgbmr documentation built on Dec. 30, 2019, 11:51 p.m.