#' Muestra el índice de variables del diccionario.
#'
#' @param src El nombre de la encuesta.
#'
#' @return Un tibble con el nombre y la descripción de cada variable.
#'
#' @export
#' @importFrom magrittr %>%
#' @encoding UTF-8
#'
#' @examples
#' show_index(src = "casen")
show_index <- function(src = c("casen", "ene", "esi")) {
# Captura la tabla de correspodencias
io <- sprintf("io_%s", src) %>% get()
# Deduce el año y la fecha actuales
year <- Sys.Date() %>% format("%Y") %>% as.numeric()
month <- Sys.Date() %>% format("%m") %>% as.numeric()
# Deduce todos los outputs e inputs del diccionario
outputs <- io[["output"]]
inputs <- olndictr::find_inputs(outputs, src, year, month)
# Deduce el número de inputs (ni) y outputs (no)
ni <- length(inputs)
no <- length(outputs)
# Genera una BBDD artificial de inputs
df <- matrix(0, nrow = 1, ncol = ni) %>% data.frame()
names(df) <- inputs
# Genera una BBDD artificial de outputs
df <- olndictr::add_varlist(df, outputs, src, year, month)
# Genera una BBDD con todas las etiquetas de variables
i <- 1
idx <- tibble::tibble(variable = character(no), descripcion = character(no))
for (var in outputs) {
idx[i, 1] <- var
idx[i, 2] <- labelled::var_label(df[[var]])
i <- i + 1
}
# Reporta el resultado
return(idx)
}
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