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chronique.figure.classescalendaires | R Documentation |
Cette fonction permet de représenter les classes de valeurs de référence pour des chroniques de mesures (température, niveaux, etc.) sous forme calendaire.
chronique.figure.classescalendaires(
data = data,
Titre = "",
typemesure = c("Thermie", "Thermie barométrique", "Thermie piézométrique",
"Barométrie", "Piézométrie", "Piézométrie brute", "Piézométrie compensée",
"Piézométrie calée", "Piézométrie NGF", "Oxygénation", "Hydrologie",
"Pluviométrie"),
classe_variable = c("VMedJ", "VMinJ", "VMoyJ", "VMaxJ", "VAmpliJ", "VAmpliSigneJ",
"VarJ", "NMesuresJ", "SommeMoyJ"),
stations = NA_character_,
affichagevide = FALSE,
datedebutanneebiol = "10-01",
datedebutanneeneutre = "10-01",
origine_donnees = NA_character_,
save = F,
projet = NA_character_,
format = ".png"
)
data |
Data.frame issu de chronique.agregation (données journalières) |
Titre |
Titre du graphique (vide par défaut) |
typemesure |
Défini le type de données et modifie les légendes en fonction. Ignoré si le champ chmes_typemesure est présent dans data |
classe_variable |
Type de variable journalière agrégée à utiliser : |
stations |
Dataframe contenant les stations, avec au minimum |
affichagevide |
Si |
datedebutanneebiol |
Date de démarrage de l'année biologique : 10-01 (par défaut - 1er octobre), pour l'affichage sous forme de courbes |
datedebutanneeneutre |
Date de démarrage de l'année neutre : 10-01 (par défaut - 1er octobre), pour l'affichage sous forme d'années neutres |
origine_donnees |
Éventuelle source des données à afficher sur la figure (vide par défaut) |
save |
Si |
projet |
Nom du projet |
format |
Défini le format d'enregistrement (par défaut .png) |
data %>% chronique.agregation() %>% purrr::pluck(2) %>% chronique.figure.classescalendaires()
data %>% chronique.agregation(instantanne = F, mensuel = F, annuel = F, integral = F) %>% chronique.figure.classescalendaires()
donnees_journalieres %>% chronique.figure.classescalendaires(classe_variable = "VMinJ")
donnees_journalieres %>% chronique.figure.classescalendaires(classe_variable = "VMaxJ", origine_donnees = "PNRHJ")
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