media_pv: Estimaci<c3><b3>n de media poblacional para variables con...

In jboscomendoza/ineeR: Funciones para realizar estimaciones con datos de Excale y Planea

Description

Estima media poblacional para variables con valores plausibles y su error estándar asociado con limites inferior y superior del intervalo de confianza al 95%.

Usage

media_pv(x, variable, w_final, w_rep, grupo = NULL)

Arguments

x	Data frame. Una tabla con datos de Excale o Planea.
variable	Cadena de texto. Nombre de la variable para la que se estimará la media. La variable debe ser de tipo numérico.
w_final	Cadena de texto. Nombre del peso muestral final.
w_rep	Cadena de texto. Prefijo que identifica a los pesos muestrales replicados.
grupo	Cadena de texto o vector de texto. Variable o variables de agrupacion. Por defecto, ninguna.

Details

Las medias poblacionales en Excale y Planea para ciertas variables, en particular los puntajes de logro, son estimadas a partir de valores plausibles.

Para cada individuo se estiman distintos valores plausibles, generalmente cinco, pero pueden ser mas. Los valores plausibles son, en términos generales, valores aleatorios estimados a partir de la distribución observada de una variable. Tienen como fin reducir el error de estimación debido al diseño de la medición.

Las variables con valores plausibles son identificadas en Excale y Planea con el prefijo "PV" seguido de un número, del 1 al total de valores plausibles. Por ejemplo, en Planea 2018, el logro en Matemáticas, con cinco valores plausibles se encuentra en las variables "PV1MAT" a "PV5MAT". Deben ser de tipo numérico.

El peso muestral final (w_final) es un valor único que siempre inicia con "W" y nunca es seguido por numéros.

Los pesos muestrales replicados (w_rep) siempre se encuentran seguidos por números, del 1 hasta el total de pesos. Por ejemplo, Planea 2018 se tuvieron cien pesos replicados, desde "W_FSTR1" hasta "W_FSTR100". El argumento w_rep requiere los primeros caracteres, sin los números.

El argumento grupo debe ser cualquier variable de tipo cadena de texto o factor para funcionar correctamente. Si se desean estimaciones para mas de dos niveles de agrupacion, se debe proporcionar un vector de texto, por ejemplo c("SERV", "SEXO").

Value

Un data frame con las siguientes columnas:

• Variable: Variable para la que se hizo la estimación.

• Grupo: Variable de agrupación. "Poblacion" si no se especificó ninguna.

• Media: Media estimada.

• EE: Error estándar estimado.

• Lim_inf y Lim_sup: Límites inferior y superior del intervalo de confianza estimado al 95%.

Author(s)

Juan Bosco Mendoza Vega

References

OECD (2009) PISA Data Analysis Manual: SPSS and SAS, Second Edition. OECD.

Examples

# Data frame con resultados de Planea 2018 de Nayarit.
# (Las estimaciones pueden ser imprecisas por ser un fragmento de todos los
# datos, se presentan unicamente con fines demostrativos.)

p18_nay

# Media de Matemáticas.
media_pv(x = p18_nay, variable = "MAT", w_final = "W_FSTUWT",
w_rep = "W_FSTR")

# Media de Matemáticas por Servicio.
media_pv(x = p18_nay, variable = "MAT", w_final = "W_FSTUWT",
w_rep = "W_FSTR", grupo = "SERV")

# Es posible obtener resultados para mas de un nivel de agrupación, pero se
# incrementa el error de estimación.
# Media de Matematicas por Servicio y Sexo.
media_pv(x = p18_nay, variable = "MAT", w_final = "W_FSTUWT",
w_rep = "W_FSTR", grupo = c("SERV", "SEXO"))

jboscomendoza/ineeR documentation built on May 18, 2019, 7 p.m.