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In lkhenayfis/gtdp-perdaprodvar: Modelagem De Dados De Perda E Produtibillidade E Extração De Grades

master

New features

• optgam_perda e optgam_prod agora fazem uma consistência dos valores de range fornecidos: para perda o vetor range é encolhido apenas para os valores menores que o número de pontos; para produtibilidade o data.frame resultante das combinações entre os vetores em range é encolhido para as linhas nas quais o produto entre dimensões é menor que o número de pontos

Minor

• (fit|opt)gam agora recebem um argumento gamctrl, uma lista passada como (gam|scam).control para as funções de estimação dos modelos aditivos apropriadas

Bug fixes

• optgam_perda e optgam_prod agora possuem um controle de erro na estimação dos modelos. De vez em quando ocorre um erro do próprio gam ou scam cujas causas ainda não foram identificadas, o que torna o tryCatch necessário

perdaprodvar 1.2

New features

• leplanilha mais robusta. Todos os tipos de dado esperados por coluna nas planilhas Excel são agora especificados; o tratamento de linhas completamente vazias foi melhorado e agilizado.
• agregasemana agora está adequada para receber históricos horários com datas faltantes. Antes era assumido que todas as linhas estariam lá, o que poderia levar a médias semanais mal calculadas ou erradas
• Funções para ajuste de GAM agora suportam outras distribuições. Foi incluído em fitgam_perda e fitgam_prod um argumento dist através do qual é possível informar qual distribuição deve ser considerada no ajuste.
• Funções para ajuste de GAM agora suportam bases de splines com restrição de forma. Para perdas é possível especificar bases que formam funções convexas ou monotonicamente crescentes, enquanto para produtibilidade é possível especificar uma função côncava.
• fitgam_perda agora permite o ajuste de GAM para todo o domínio, isto é, sem utilizar extrapolações externas. Quando utilizada esta opção, é adicionado um ponto próximo a zero para balizar o ajuste.

Minor

• Adiciona atributo bordas aos objetos gamprod. Inclui estes pontos no plot de gamprod e gridprod
• A chamada guardada pelas funções fitgam agora avaliam os argumentos antes de retornar os objetos. Isso é feito para que se tenha um registro exato da parametrização das chamadas caso seja preciso rodá-las com versões posteriores do pacote e comparar resultados operacionais
• (fit|opt)gam_prod agora recebem um vetor de duas posições indicando o tipo de splines e um vetor (fit) ou lista (opt) indicando dimensão de base

Bug fixes

• Corrige o nome das colunas em bordasCC. Antes a coluna de queda se chamava queda, sem o l no final indicando queda líquida. Em função disso ao juntar o dado de bordas com histórico para ajuste, a coluna quedal ficava NA nos pontos de borda e eles nao entravam no ajuste.
• Corrige escala de produtibilidade na borda da usina dummy. Antes esse dado ficava com a prod original, sem reescalonamento como é feito no dado dummy, o que introduzia uma inconsistência

perdaprodvar 1.1.2

New features

• Adiciona método de plot para varreduraprod e gridprod

Minor

• Melhora doc de extraigrid e optgrid com mais referências aos métodos pertinentes
• Adiciona testes das novas funcoes de plot
• Adiciona testes de optgrid.gamprod
• Robustifica um pouco testes de optgrid.perda

Bug fixes

• Corrige determinação de melhor dimensão de grade para produtibilidade. A versão anterior do código confundia a saída de achafronteira com número de divisões, quando na verdade era o índice no vetor do número de divisões (issue #12)
• Corrige exemplos de plot.varreduraperda que estava mostrando plot de grid de perda normal (issue #10)

perdaprodvar 1.0

Este pacote contém o conjunto de funções necessárias para aplicação e análise da metodologia para modelagem de perda e produtibillidade variáveis através de modelos aditivos. Além de funções dedicadas à extração dos dados e cálculo das médias semanais, são fornecidas funções para ajuste dos modelos, otimização dos hiperparâmetros dos mesmos, extração de grades e otimização do número de segmentações necessárias, segundo critérios acordados no GT Produtibillidade Hidrelétrica da CPAMP. Finalmente, funções para visualização e diagnósticos são inclusas.

lkhenayfis/gtdp-perdaprodvar documentation built on May 4, 2022, 2:55 a.m.