data.tree: Graficar estructura anidada de los datos

In mariosandovalmx/tlamatini: Tlamatini: Funciones utiles para biologxs y ecologxs confundidos con los modelos lineales

Graficar estructura anidada de los datos

Description

Exploracion visual de la estructura de los datos. Permite analizar la estructura de anidamiento de los datos y el tamano de muestra por cada nivel. Util para establecer el anidamiento en el componente aleatorio de los modelos mixtos LMM, GLMM y GAM. Funcion tomada de la paqueteria "Plotrix". Cita del paquete: J L (2006). “Plotrix: a package in the red light district of R.” R-News, 6(4), 8-12.

Usage

data.tree(
  x,
  left = 0,
  top,
  right = 1,
  lastcenter = NA,
  showval = TRUE,
  showcount = TRUE,
  stacklabels = TRUE,
  firstcall = TRUE,
  col = NULL,
  border = NA,
  toplab = NULL,
  base.cex = 1,
  ...
)

Arguments

x	Dataframe en el que cada columna sucesiva representa subcategorías de la columna anterior.
left	El borde izquierdo de los rectángulos apilados en unidades especificadas por el usuario.
top	La parte superior de los rectángulos apilados en unidades especificadas por el usuario.
right	El borde derecho de la pila actual de rectángulos en unidades especificadas por el usuario.
lastcenter	El centro del rectángulo anterior del que surge el siguiente desglose de categorías. No hay casi ninguna razón para cambiarlo.
showval	Si se muestran los valores que representan las categorías.
showcount	Si se desea mostrar el recuento de las categorías.
stacklabels	Si se desea mostrar los nombres del dataframe debajo de los rectángulos apilados.
firstcall	indicador para la función - no lo modifique.
col	Colores de relleno opcionales para los rectángulos.
border	Color para el borde alrededor de los rectángulos.
toplab	Etiquetas opcionales para mostrar en la parte superior de cada pila de rectangulos.
base.cex	Tamano de los caracteres base para las etiquetas.
...	argumentos adicionales pasados a 'plot'.

Value

Grafico de tipo arbol que muestra la estructura de los datos.

Examples

data(sleep)
data.tree(sleep[c(2:3)])

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