In msperlin/adfeR: Data, exercises and Functions for Book "Analise de Dados Financeiros e Economicos com o R"

library(tidyverse)

my_l <- list(df1 = tibble(x = 1:100, y = runif(100)),
             df2 = tibble(x = 1:100, y = runif(100), v = runif(100)),
             df3 = tibble(x = 1:100, y = runif(100), z = runif(100)) )

# solution with bind_rows
bind_df1 <- bind_rows(my_l)

# solution with do.cal
bind_df2 <- do.call(bind_rows, my_l)

# check solutions match
identical(bind_df1, bind_df2)

print(bind_df1)
# the missing data points were set as NA values

# none
my_answers <- rep(0, 5)

Question

Considere a seguinte lista:

library(tidyverse)

my_l <- list(df1 = tibble(x = 1:100, y = runif(100)),
             df2 = tibble(x = 1:100, y = runif(100), v = runif(100)),
             df3 = tibble(x = 1:100, y = runif(100), z = runif(100)) )

Agrege todos dataframes em my_l para um objeto único usando funções do.call ou dplyr::bind_rows. O que aconteceu com os dados de df1 onde colunas v e z não existem?

Solution

Quando bind_rows não encontra a mesma coluna na junção de tabelas diferentes, os dados faltantes são definidos como NAs. Veja a seguir:

Meta-information

extype: string exsolution: r mchoice2string(c(TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE), single = TRUE) exname: "function 01" exshuffle: TRUE

msperlin/adfeR documentation built on March 26, 2021, 3:05 a.m.