data-raw/states.R

## code to prepare `states` dataset goes here

states_vector <- c("Any", "Alabama", "Alaska", "American Samoa", "Arizona", "Arkansas", "Armed Forces America", "Armed Forces Europe /Canada / Middle East / Africa", "Armed Forces Pacific", "California", "Colorado", "Connecticut", "Delaware", "District of Columbia", "Federated States of Micronesia", "Florida", "Georgia", "Guam", "Hawaii", "Idaho", "Illinois", "Indiana", "Iowa", "Kansas", "Kentucky", "Louisiana", "Maine", "Mariana Islands, Northern", "Marshall Islands", "Maryland", "Massachusetts", "Michigan", "Minnesota", "Mississippi", "Missouri", "Montana", "Nebraska", "Nevada", "New Hampshire", "New Jersey", "New Mexico", "New York", "North Carolina", "North Dakota", "Ohio", "Oklahoma", "Oregon", "Pennsylvania", "Puerto Rico", "Rhode Island", "South Carolina", "South Dakota", "Tennessee", "Texas", "Utah", "Vermont", "Virgin islands", "Virginia", "Washington", "West Virginia", "Wyoming", "Wisconsin")
state_abbreviations_vector <- c("", "AL", "AK", "AS", "AZ", "AR", "AA", "AE", "AP", "CA", "CO", "CT", "DE", "DC", "FM", "FL", "GA", "GU", "HI", "ID", "IL", "IN", "IA", "KS", "KY", "LA", "ME", "MP", "MH", "MD", "MA", "MI", "MN", "MS", "MO", "MT", "NE", "NV", "NH", "NJ", "NM", "NY", "NC", "ND", "OH", "OK", "OR", "PA", "PR", "RI", "SC", "SD", "TN", "TX", "UT", "VT", "VI", "VA", "WA", "WV", "WY", "WI")
states <- state_abbreviations_vector
names(states) <- states_vector
usethis::use_data(states, overwrite = TRUE)
parmsam/npiShiny documentation built on April 24, 2022, 5:41 a.m.