PaulaEx3.7.15: Tumor Benigno na Mama
In pet-estatistica/labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Estudo de caso-controle com emparelhamentos do tipo 1:1, em que os casos foram mulheres com diagn<c3><b3>stico confirmado de tumor benigno na mama. Os controles foram mulheres sadias diagnosticadas no mesmo hospital e per<c3><ad>odo dos casos.

Um data.frame com 100 observa<c3><a7><c3><b5>es e 14 vari<c3><a1>veis.

est: Identifica<c3><a7><c3><a3>o do estrato (par).
obs: Observa<c3><a7><c3><a3>o (1 = caso, 2 = controle).
idade: Idade do paciente no momento da entrevista (em anos).
diag: Diagn<c3><b3>stico (1:caso, 0:controle).
tesc: Tempo de escolaridade (em anos).
gesc: Grau de escolaridade (0 = nenhum, 1 = segundo grau, 2 = t<c3><a9>cnico, 3 = universit<c3><a1>rio, 4 = mestrado, 5 = doutorado).
cur: Checkup Regular (1 = sim, 2 = n<c3><a3>o).
ipg: Idade da primeira gravidez.
iim: Idade do in<c3><ad>cio da menstrua<c3><a7><c3><a3>o.
numab: N<c3><ba>mero de abortos
numfi: N<c3><ba>mero de filhos.
peso: Peso (em libras).
iupmen: Idade do <c3><ba>ltimo per<c3><ad>odo menstrual.
ec: Estado civil (1 = casada, 2 = divorciada, 3 = separada, 4 = vi<c3><ba>va, 5 = solteira).

PAULA (2004), Exerc<c3><ad>cio 3.7.14, p<c3><a1>g. 273.

Hosmer, D. W. e Lemeshow, S. (1989). Applied Logistic Regression. John Wiley, New York. (Cap<c3><ad>tulo.7)

data(PaulaEx3.7.15)
str(PaulaEx3.7.15)

# Transformar vari<c3><a1>veis
PaulaEx3.7.15 <- transform(
                 PaulaEx3.7.15,
                 PaulaEx3.7.15$est <- as.factor(PaulaEx3.7.15$est),
                 PaulaEx3.7.15$diag <- as.factor(PaulaEx3.7.15$diag),
                 PaulaEx3.7.15$cur <- as.factor(PaulaEx3.7.15$cur),
                 PaulaEx3.7.15$ec <- as.factor(PaulaEx3.7.15$ec))

# Libra para Kg
PaulaEx3.7.15$peso <- PaulaEx3.7.15$peso*0.453592

pairs(~ idade + diag + tesc + gesc + cur + ipg + idmens
          + numab + numfi + peso + idupmens + ec,
      data = PaulaEx3.7.15)