#' @name FariaEg2.9.5
#' @title Varia\enc{çã}{ca}o de M\enc{é}{e}todos para a
#' Determina\enc{çã}{ca}o da CTC do Solo
#' @description Dois métodos de CTC do solo são usados em uma amostra de
#' controle e fornecem os resultados em cmol kg\eqn{^{-1}}.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{metod}}{Fator que identifica os métodos para a
#' determinação aplicados nas amostras de solo.}
#'
#' \item{\code{ctc}}{CTC da amostra de solo, em cmol kg\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords AAS
#' @source FARIA (2009), Exemplo 2.9.5, pág 39.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaEg2.9.5)
#' str(FariaEg2.9.5)
#'
#' aggregate(ctc ~ metod, data = FariaEg2.9.5,
#' FUN = function(x) {
#' c(media = mean(x), variancia = var(x))
#' })
#'
#' xyplot(ctc ~ metod, data = FariaEg2.9.5)
#'
NULL
#' @name FariaEg3.2.4
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Am\enc{ê}{e}ndoas de Clones de Cacau
#' @description Experimento em delineamento inteiramente casualizado que
#' estudou a produção de amendoas de clones de cacau.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{clone}}{Fator categórico que representam os clones de
#' cacau.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que indica a repetição de cada clone.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de amendoas, em kg 10 plantas\eqn{{-1}}
#' ano\eqn{{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source FARIA (2009), Tabela 3.2.4, pág 46.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaEg3.2.4)
#' str(FariaEg3.2.4)
#'
#' unstack(x = FariaEg3.2.4, form = prod ~ clone)
#'
#' xyplot(prod ~ clone, data = FariaEg3.2.4,
#' ylab = expression("Produção"~
#' (kg~10~plantas^{-1}~ano^{-1})),
#' xlab = "Clones de cacau")
#'
NULL
#' @name FariaQd11.4
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Batatas em Fun\enc{çã}{ca}o da Calagem e
#' Aduba\enc{çã}{ca}o
#' @description Experimento montado em delineamento inteiramente
#' casualizado para estudar o efeito da combibação dos fatores
#' irrigação e calagem da produção de batata.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{irri}}{Fator categórico que indica o uso ou não de
#' irrigação para o cultivo da batata.}
#'
#' \item{\code{calc}}{Fator categórico que indica o uso ou não de
#' calagem para o cultivo da batata.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições das
#' combinações dos fatores acima mencionados.}
#'
#' \item{\code{result}}{Produção de batata, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DIC FAT2K
#' @source FARIA (2009), Quadro 11.4, pág. 134.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaQd11.4)
#' str(FariaQd11.4)
#'
#' xtabs(~irri + calc, data = FariaQd11.4)
#'
#' xyplot(prod ~ factor(irri), groups = calc, data = FariaQd11.4,
#' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Uso de irrigação",
#' ylab = expression("Produção de batata"~(kg~parcela^{-1})),
#' auto.key = list(title = "Use de calagem", cex.title = 1.1,
#' columns = 2))
#'
NULL
#' @name FariaQd11.9
#' @title Qualidade de Mudas em Fun\enc{çã}{ca}o do Recipiente da
#' Esp\enc{é}{e}cie
#' @description Experimento montado no delineamento inteiramente
#' casualizado cujo resultado é a qualidade de mudas em função do
#' recipiente utilizado e para cada espécie cultiavda.
#' @format Um \code{data.frame} com 12 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{recip}}{Fator categórico cujos níveis representam os
#' recipientes utilizados para o cultivo das mudas.}
#'
#' \item{\code{espécie}}{Fator categórico cujos níveis representam as
#' espécies cultivadas.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que indica as repetições das combinações
#' dos fatores.}
#'
#' \item{\code{quali}}{Resposta correspondente à qualidade das mudas.}
#'
#' }
#' @keywords DIC FAT2
#' @source FARIA (2009), Quadro 11.9, pág 145.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaQd11.9)
#' str(FariaQd11.9)
#'
#' xtabs(~recip + espec, data = FariaQd11.9)
#' with(FariaQd11.9, tapply(quali, list(recip, espec), FUN = sum))
#'
#' xyplot(quali ~ recip, groups = espec, data = FariaQd11.9,
#' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Recipientes", ylab = "Qualidade da muda",
#' auto.key = list(title = "Espécie", cex.title = 1.1,
#' columns = 2))
#'
NULL
#' @name FariaQd12.5
#' @title Coloniza\enc{çã}{ca}o do TVC em Vassoura-de-bruxa
#' @description Os dados referem-se a contagem da colonização de um
#' antagonista (\emph{trichoderma} - TVC) aplicado sobre as
#' vassouras-de-bruxa de uma cultura de cacau no Município de
#' Ibatuma - BA em em 2000. Foram consideradas 3 intervalos de
#' aplicação e as avaliações foram feitas em 3 tempos. O experimento
#' foi instaldo em delineamento de blocos casualizados.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{aplic}}{Fator métrico que representa o número de
#' aplicações pois os intervalos entre aplicação do antagonista
#' foram: de 15 em 15 dias (0, 15, 30, 45, 60), de 30 em 30 dias (0,
#' 30, 60) e testemunha, que não recebeu nenhuma aplicação.}
#'
#' \item{\code{avali}}{Fator métrico que representa as datas das
#' avaliações, em dias após o início das aplicações de TVC (dia 0).}
#'
#' \item{\code{bloc}}{Fator categórico que representa os blocos do
#' experimento.}
#'
#' \item{\code{colon}}{Colonização (\%) do TVC em vassouras-de-bruxa.}
#'
#' }
#'
#' As parcelas da testemunha, que não receberam aplicação de TVC,
#' exibiram um valor 0 para a colonização das vassouras-de-bruxa.
#' @keywords PS
#' @source FARIA (2009), Quadro 12.5, pág. 159.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaQd12.5)
#' str(FariaQd12.5)
#'
#' xtabs(~aplic + avali, data = FariaQd12.5)
#'
#' xyplot(colon ~ aplic, data = FariaQd12.5,
#' groups = avali, type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Número de aplicações equiespaçadas em 60 dias",
#' ylab = "Colonização de TVC em vassouras-de-bruxa (%)",
#' auto.key = list(title = "Dias após início das aplicações",
#' cex.title = 1.1, columns = 3))
#'
NULL
#' @name FariaQd14.2
#' @title Aduba\enc{çã}{ca}o Nitrogenada na Produ\enc{çã}{ca}o de Milho
#' @description Os dados abaixo são provenientes de um ensaio em que
#' foram utilizadas 7 doses de nitrogênio aplicado em cobertura para
#' avaliar a produtividade de milho. O experimento foi montado em
#' delineamento inteiramente casualizado, com 5 repetições.
#' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{N}}{Fator métrico que é a dose de nitrogênio aplicado em
#' cobertura, kg ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições das doses.}
#'
#' \item{\code{result}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DIC RS
#' @source FARIA (2009), Quadro 14.2 pág. 198.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaQd14.2)
#' str(FariaQd14.2)
#'
#' aggregate(prod ~ N, data = FariaQd14.2, FUN = mean)
#'
#' xyplot(prod ~ N, data = FariaQd14.2,
#' jitter.x = TRUE, type = c("p", "smooth"))
#'
NULL
#' @name FariaQd14.3
#' @title Aduba\enc{çã}{ca}o com F\enc{ó}{o}sforo na Produ\enc{çã}{ca}o
#' de Mat\enc{é}{e}ria Seca de Parte A\enc{é}{e}rea de Milho
#' @description Os dados abaixo são provenientes de um ensaio
#' experimental realizado em casa de vegetação, montado no
#' delineamento em blocos casualizados, com 5 repetições, para
#' avaliar o efeito de doses de fósforo na produção de matéria seca
#' da parte aérea do milho.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{P}}{Fator métrico que representa as doses de fósforo (mg
#' kg\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Fator que representa os blocos dentro da casa de
#' vegetação.}
#'
#' \item{\code{mspa}}{Massa da matéria seca da parte aérea das
#' plantas de milho, g vaso\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source FARIA (2009), Quadro 14.3 pág. 200.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaQd14.3)
#' str(FariaQd14.3)
#'
#' aggregate(mspa ~ P, data = FariaQd14.3, FUN = mean)
#'
#' xyplot(mspa ~ P, data = FariaQd14.3,
#' groups = bloc, type = "o")
#'
NULL
#' @name FariaQd6.1
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Variedades de Milho
#' @description Produção de milho, em kg 100 m\eqn{^2} em um experimento
#' conduzido no delineamento inteiramente casualizado com 5
#' repetições, onde foram avaliadas quatro variedades de milho.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{varied}}{Fator categórico que representa as variedades de
#' milho.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições de cada
#' variedade.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg por 100 m\eqn{^2}.}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source FARIA (2009), Tabela 6.1 pág 76.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(FariaQd6.1)
#' str(FariaQd6.1)
#'
#' xyplot(prod ~ varied, data = FariaQd6.1)
#'
NULL
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