R/Manly.R

In pet-estatistica/labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

#' @name ManlyTb6.7
#' @title Consumo de Prote\enc{í}{i}na
#' @description Estimativas do consumo médio de proteínas de diferentes
#'     fontes de alimentos para os habitantes de 25 países
#'     europeus. Medida em gramas por pessoa por dia
#' @format Um \code{data.frame} com 25 países em 9 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{pais}}{Identificação do país.}
#'
#' \item{\code{cv}}{Consumo de carne vermelha medida em gramas por
#'     pessoa por dia.}
#'
#' \item{\code{cb}}{Consumo de carne branca.}
#'
#' \item{\code{ovo}}{Consumo de ovos.}
#'
#' \item{\code{leite}}{Consumo de leite.}
#'
#' \item{\code{peixe}}{Consumo de peixe.}
#'
#' \item{\code{cere}}{Consumo por cereais.}
#'
#' \item{\code{carb}}{Consumo de carboidratos.}
#'
#' \item{\code{gnso}}{Consumo de grãos, nozes e sementes oleaginosas.}
#'
#' \item{\code{fv}}{Consumo de frutas e vegetais.}
#'
#' \item{\code{total}}{Total de consumo do país.}
#'
#' }
#' @keywords AnaComPrin
#' @source MANLY (2005), pág. 103.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb6.7)
#' str(ManlyTb6.7)
#'
#' pairs(~ cv + cb + ovo + leite + peixe + cere + carb + gnso + fv,
#'       data = ManlyTb6.7)
#'
NULL

#' @name ManlyTb1.1
#' @title Pardais Sobreviventes da Tempestade
#' @description Estudo em 1898, para a teoria da evolução de Darwin com
#'     pardais moribundos, com total de 49 dados.
#' @format Um \code{data.frame} com 49 registros e 6 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{ct}}{Comprimento total do pardal (mm).}
#'
#' \item{\code{ea}}{Extensão alar (mm).}
#'
#' \item{\code{cbc}}{Comprimento do bico e cabeça (mm).}
#'
#' \item{\code{cdu}}{Comprimento do úmero (mm).}
#'
#' \item{\code{cqe}}{Comprimento da quilhado esterno (mm).}
#'
#' \item{\code{sobrev}}{Se o animal sobreviveu: S = Sim e N = Não.}
#'
#' }
#' @keywords AnaDisc
#' @source MANLY (2005), Tabela 1.1, pág. 14 e 15.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb1.1)
#' str(ManlyTb1.1)
#'
#' pairs(~ct + ea + cbc + cdu + cqe + sobrev,
#'       data = ManlyTb1.1)
#'
NULL

#' @name ManlyTb1.2
#' @title Cr\enc{â}{a}nios Eg\enc{í}{i}pcios
#' @description Medidas de crânios egípcios masculinos em cinco períodos
#'     de tempo. Medidas tomadas em milímetros.
#' @format Um \code{data.frame} com os tamanhos de 30 crânios para cada
#'     período de tempo, com quatro variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{grup}}{Identificação do período}
#'
#' \item{\code{x1}}{Largura máxima.}
#'
#' \item{\code{x2}}{Altura basibregamática.}
#'
#' \item{\code{x3}}{Comprimento basialveolar.}
#'
#' \item{\code{x4}}{Altura nasal.}
#'
#' }
#'
#' A figura abaixo descreve as medidas do crânio.
#'     \if{html}{\figure{ManlyTb1-2.jpg}{options: width="250px"}}
#'     \if{latex}{\figure{ManlyTb1-2.jpg}{options: width=1.75in}}
#' @keywords AnaFat
#' @source MANLY (2005), pág. 16.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb1.2)
#' str(ManlyTb1.2)
#'
#' library(lattice)
#' library(reshape2)
#'
#' splom(~ManlyTb1.2[2:5] | grup,
#'       data = ManlyTb1.2,
#'       layout = c(3, 2),
#'       pscales = 0,
#'       varnames = c("x1", "x2","x3", "x4"))
#'
#' ManlyTb1.2long <- melt(ManlyTb1.2, id.vars = "grup")
#'
#' bwplot(value ~grup | variable,
#'        data = ManlyTb1.2long,
#'        scales = list(relation = "free"),
#'        ylab = "",
#'        pch = "|")
#'
NULL

#' @name ManlyTb1.3
#' @title Distribui\enc{ç}{c}ao de uma Esp\enc{é}{e}cie de Borboletas
#' @description Estudo de colônias de borboletas do tipo
#'     \emph{Euphydryas editha} na Califórnia e em Oregon, EUA, com
#'     variáveis ambientais e frequências gênicas.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 colônias de borboletas com 11
#'     variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{colo}}{Identificação da colônia.}
#'
#' \item{\code{alt}}{Altitude (em pés).}
#'
#' \item{\code{precip}}{Precipitação anual (em polegadas).}
#'
#' \item{\code{tempmax}}{Temperatura máxima.}
#'
#' \item{\code{tempmin}}{Temperatura mínima.}
#'
#' \item{\code{dg0.4}}{Frequência 0.4 em demobilidade gênica PGi
#'     (porcentagem).}
#'
#' \item{\code{dg0.6}}{Frequência 0.6 em demobilidade gênica PGi.}
#'
#' \item{\code{dg0.8}}{Frequência 0.8 em demobilidade gênica PGi.}
#'
#' \item{\code{dg1}}{Frequência 1 em demobilidade gênica PGi.}
#'
#' \item{\code{dg1.16}}{Frequência 1.16 em demobilidade gênica PGi.}
#'
#'\item{\code{dg1.3}}{Frequência 1.3 em demobilidade gênica PGi.}
#'
#' }
#' @keywords AnaComPrin
#' @source MANLY (2005), pág. 19.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb1.3)
#' str(ManlyTb1.3)
#'
#' pairs(~ alt + precip + tempmax + tempmin +
#'           dg0.4 + dg0.6 + dg0.8 + dg1 + dg1.16 + dg1.3,
#'       data = ManlyTb1.3,
#'       cex.labels = 1.4)
#'
NULL

#' @name ManlyTb1.4
#' @title C\enc{ã}{a}es Pr\enc{é}{e}-hist\enc{ó}{o}ricos da
#'     Tail\enc{â}{a}ndia
#' @description Estudo em ancestrais de cães da Tailândia, através de
#'     medições das mandíbulas.
#' @format Um \code{data.frame} com 7 grupos caninos e 6 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{grup}}{Grupo canino}
#'
#' \item{\code{largm}}{Largura da mandíbula (mm)}
#'
#' \item{\code{altm}}{Altura da mandíbula abaixo do primeiro molar
#'     (mm).}
#'
#' \item{\code{comppm}}{Comprimento do primeiro molar (mm).}
#'
#' \item{\code{largpm}}{Largura do primeiro molar (mm).}
#'
#' \item{\code{comppt}}{Comprimento do primeiro ao terceiro molar (mm).}
#'
#'  \item{\code{comppq}}{Comprimento do primeiro ao quarto molar (mm).}
#' }
#' @seealso Veja também \code{\link{ManlyTb4.5}}.
#' @keywords AnaAgrup
#' @source MANLY (2005), pág. 21.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb1.4)
#' str(ManlyTb1.4)
#'
#' pairs(~largm + altm + comppm + largpm + comppt + comppq,
#'       data = ManlyTb1.4)
#'
NULL

#' @name ManlyTb1.5
#' @title Emprego em Paises Europeus
#' @description Porcentagens da força de trabalho de empregados para
#'     nove diferentes campos de trabalho em 30 países europeus
#' @format Um \code{data.frame} com 30 registros em 11 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{pais}}{Identificação do país.}
#'
#' \item{\code{grup}}{Grupo econômico ao qual pertencente o país: União
#'      Europeia (UE); Área europeia de livre comércio (AELC); Leste;
#'      Outro}
#'
#' \item{\code{afp}}{Porcentagem da população ativa empregada na
#'      agricultura, florestal e pesca.}
#'
#' \item{\code{mep}}{Porcentagem empregada na mineração e exploração de
#'     pedreiras.}
#'
#' \item{\code{fab}}{Porcentagem empregada nas fábricas.}
#'
#' \item{\code{fea}}{Porcentagem empregada nas áreas de fornecimento de
#'      energia e água.}
#'
#' \item{\code{con}}{Porcentagem empregada na construção.}
#'
#' \item{\code{ser}}{Porcentagem empregada na área de serviços.}
#'
#' \item{\code{fin}}{Porcentagem empregada na área de finanças.}
#'
#' \item{\code{ssp}}{Porcentagem empregada na área de serviços sociais e
#'     pessoais.}
#'
#' \item{\code{tc}}{Porcentagem empregada nas áreas de transportes e
#'      comunicações.}
#'
#' }
#' @keywords AnaAgrup
#' @source MANLY (2005), pág. 22.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb1.5)
#' str(ManlyTb1.5)
#'
#' pairs(~afp + mep + fab + fea + con + ser + fin + ssp + tc,
#'       data = ManlyTb1.5)
#'
NULL

#' @name ManlyTb10.2
#' @title Vari\enc{á}{a}veis de Solo e Vegeta\enc{çã}{ca}o em Belize
#' @description Estudo no distrito de Corozal, em Belize, com 4
#'     variáveis de solo e 4 variáveis de vegetação registradas para
#'     quadrados de 2,5 x 2,5 km.
#' @format Um \code{data.frame} com 151 linhas e 8 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{ser}}{Porcentagem de solo com enriquecimento constante de
#'     calcário.}
#'
#' \item{\code{spc}}{Porcentagem de solo de prado com cálcio na água
#'     subterrânea.}
#'
#' \item{\code{smc}}{Porcentagem de solo com matriz de coral sob
#'     condições de enriquecimento constante de calcário.}
#'
#' \item{\code{sao}}{Porcentagem de solos aluvial e orgânico adjacentes
#'     a rios e solo orgânico salino na costa.}
#'
#' \item{\code{dfe}}{Porcentagem de floresta decídua estacional com
#'     ervas de folhas largas.}
#'
#' \item{\code{flab}}{Porcentagem de floresta de locais altos e baixos
#'     coberta com água e plantas herbáceas em lugares úmidos e
#'     pântano.}
#'
#' \item{\code{fpc}}{Porcentagem de floresta palma de cohune.}
#'
#' \item{\code{fm}}{Porcentagem de floresta mista.}
#'
#' }
#' @keywords AnaCorCan
#' @source MANLY (2005), pág. 167 à 170.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb10.2)
#' str(ManlyTb10.2)
#'
#' pairs(~ ser + spc + smc + sao + fde + flab + fpc + fm,
#'       data = ManlyTb10.2)
#'
NULL

#' @name ManlyTb10.4
#' @title Combina\enc{çã}{ca}o das Tabelas 1.5 e 6.7.
#' @description Dados referentes a consumo de proteína e força de
#'     trabalho em países europeus.
#' @format Um \code{data.frame} com 22 países e 18 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{pais}}{Identificação do país.}
#'
#' \item{\code{cv}}{Consumo de carne vermelha medida em gramas por
#'     pessoa por dia.}
#'
#' \item{\code{cb}}{Consumo de carne branca.}
#'
#' \item{\code{ovo}}{Consumo de ovos.}
#'
#' \item{\code{leite}}{Consumo de leite.}
#'
#' \item{\code{peixe}}{Consumo de peixe.}
#'
#' \item{\code{cere}}{Consumo por cereais.}
#'
#' \item{\code{carb}}{Consumo de carboidratos.}
#'
#' \item{\code{gnl}}{Consumo de grãos, nozes e sementes oleaginosas.}
#'
#' \item{\code{fv}}{Consumo de frutas e vegetais.}
#'
#' \item{\code{agr}}{Porcentagem da população ativa empregada na
#'     agricultura, florestal e pesca.}
#'
#' \item{\code{min}}{Mineração e exploração de pedreiras.}
#'
#' \item{\code{fab}}{Fabricação.}
#'
#' \item{\code{fea}}{Fornecimento de energia e água.}
#'
#' \item{\code{con}}{Construção.}
#'
#' \item{\code{ser}}{Serviços.}
#'
#' \item{\code{fin}}{Finanças.}
#'
#' \item{\code{ssp}}{Serviços sociais e pessoais.}
#'
#' \item{\code{tc}}{Transportes e comunicações.}
#'
#' }
#' @keywords AnaCorCan
#' @source MANLY (2005), pág. 175.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb10.4)
#' str(ManlyTb10.4)
#'
#' library(lattice)
#'
#' splom(ManlyTb10.4[-1])
#'
NULL

#' @name ManlyTb11.3
#' @title Dist\enc{â}{a}ncias Rodovi\enc{á}{a}rias
#' @description Distâncias rodoviárias (em milhas) entre cidades na ilha
#'     Sul da Nova Zelândia
#' @format Uma matriz (13x13) com as distâncias rodoviárias entre as
#'     cidades da ilha Sul da Nova Zelândia.
#' @keywords AnaAgrup
#' @source MANLY (2005), pág. 182.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb11.3)
#' str(ManlyTb11.3)
#'
#' library(lattice)
#'
#' levelplot(ManlyTb11.3,
#'           xlab = "",
#'           ylab = "",
#'           scales = list(x = list(rot = 90)))
#'
NULL

#' @name ManlyTb11.5
#' @title Vota\enc{çõ}{co}es de Parlamentares
#' @description Número de votos discordantes entre os parlamentares de
#'     Nova Jersey em leis referentes a problemas ambientais
#' @format Uma matriz com os números de votos discordantes entre 15
#'     parlamentares de Nova Jersey.
#' @keywords AnaAgrup
#' @source MANLY (2005), pág. 185.
#'
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb11.5)
#' str(ManlyTb11.5)
#'
#' library(lattice)
#'
#' levelplot(ManlyTb11.5,
#'           xlab = "",
#'           ylab = "",
#'           scales = list(x = list(rot = 90)))
#'
NULL

#' @name ManlyTb4.5
#' @title Cr\enc{â}{a}nios Eg\enc{í}{i}pcios
#' @title C\enc{ã}{a}es pr\enc{é}{e}-hist\enc{ó}{o}ricos da
#'     Tail\enc{â}{a}ndia
#' @description Estudo em ancestrais de cães da Tailândia, através de
#'     medições da mandíbula.
#' @format Um \code{data.frame} com 5 grupo caninos e 10 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{grup}}{Grupo canino.}
#'
#' \item{\code{compm}}{Comprimento da mandíbula (mm).}
#'
#' \item{\code{largmapm}}{Largura da mandíbula, abaixo do primeiro molar
#'     (mm).}
#'
#' \item{\code{largca}}{Largura do côndilo aricular (mm).}
#'
#' \item{\code{altmapm}}{Altura da mandíbula, abaixo do primeiro molar
#'     (mm).}
#'
#' \item{\code{comppm}}{Comprimento do primeiro molar (mm).}
#'
#' \item{\code{largpm}}{Largura do primeiro molar (mm).}
#'
#' \item{\code{compptm}}{Comprimento do primeiro ao terceiro molar
#'     (mm).}
#'
#' \item{\code{comppqp}}{Comprimento do primeiro ao quarto pré-molar
#'     (mm).}
#'
#' \item{\code{largci}}{Largura do canino inferior (mm).}
#'
#' \item{\code{sexo}}{Código para sexo, (1 para masculino, 2 para
#'     feminino e caso contrário é desconhecido.}
#'
#' }
#' @seealso Veja também \code{\link{ManlyTb1.4}}.
#' @keywords AnaDisc
#' @source MANLY (2005), pág. 67 à 69.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb4.5)
#' str(ManlyTb4.5)
#'
#' library(lattice)
#' library(reshape2)
#'
#' ManlyTb4.5long <- melt(ManlyTb4.5[,-11], id.vars = "grup")
#'
#' i <- c(1, 2, 3, 4, 6)
#' bwplot(value ~ grup | variable,
#'        data = ManlyTb4.5long,
#'        scales = c(list(relation = "free"),
#'                   list(x = list(draw = FALSE))),
#'        ylab = "",
#'        pch = "|",
#'        par.settings = list(box.umbrella = list(col = i),
#'                            box.dot = list(col = i),
#'                            box.rectangle = list(col = i)),
#'        key = list(points = list(col = i, pch = 19),
#'                   space = "top",
#'                   columns = 2,
#'                   text = list(c("Cães modernos da Tailândia",
#'                                 "Chacais dourados",
#'                                 "Cuons",
#'                                 "Lobos indianos",
#'                                 "Caes pré-históricos tailandeses"))))
#'
NULL

#' @name ManlyTb6.6
#' @title Ta\enc{ç}{c}as de Cer\enc{â}{a}micas
#'     pr\enc{é}{e}-hist\enc{ó}{o}ricas
#' @description Dimensões de 25 taças de cerâmicas escavadas de lugares
#'     pré-históricos na Tailândia.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 registros em 6 variáveis.
#'
#' A figura apresentada descreve as cinco variáveis, correspondentes às
#' dimensões das taças.
#'
#' \if{html}{\figure{ManlyTb6-6.jpg}{options: width="250px"}}
#' \if{latex}{\figure{ManlyTb6-6.jpg}{options: width=1.75in}}
#' @keywords AnaComPrin
#' @source MANLY (2005), pág. 101.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb6.6)
#' str(ManlyTb6.6)
#'
#' pairs(~x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6,
#'       data = ManlyTb6.6)
#'
NULL

#' @name ManlyTb6.7
#' @title Consumo de Prote\enc{í}{i}na por Habitantes de Pa\enc{í}{i}ses
#'     Europeus
#' @description Estimativas dos consumos médios de proteínas de
#'     diferentes fontes de alimentos para habitantes de 25 países
#'     europeus.  Consumos registrados em gramas por pessoa por dia.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 países e 9 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{pais}}{Identificação do país.}
#'
#' \item{\code{cv}}{Consumo de carne vermelha.}
#'
#' \item{\code{cb}}{Consumo de carne branca.}
#'
#' \item{\code{ovo}}{Consumo de ovos.}
#'
#' \item{\code{leite}}{Consumo de leite.}
#'
#' \item{\code{peixe}}{Consumo de peixe.}
#'
#' \item{\code{cere}}{Consumo por cereais.}
#'
#' \item{\code{carb}}{Consumo de carboidratos.}
#'
#' \item{\code{gnso}}{Consumo de grãos, nozes e sementes oleaginosas.}
#'
#' \item{\code{fv}}{Consumo de frutas e vegetais.}
#'
#' \item{\code{total}}{Total de consumo do país.}
#'
#' }
#' @keywords AnaComPrin
#' @source MANLY (2005), pág. 103.
#'
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb6.7)
#' str(ManlyTb6.7)
#'
#' pairs(~ cv + cb + ovo + leite + peixe + cere + carb + gnso + fv,
#'       data = ManlyTb6.7)
#'
NULL

#' @name ManlyTb9.7
#' @title Esp\enc{é}{e}cies de Plantas em Lotes
#' @description Estudo de 25 espécies de plantas em 17 lotes de um prado
#'     de pastagem na Reserva Natural em Steneryd na Suécia. Cada valor
#'     na tabela é a soma dos valores cobertos em um intervalo de 0 a 5
#'     por nove quadrantes de amostra, de modo que um valor 45
#'     corresponde à completa cobertura pela espécie.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 espécie de plantas com 18
#'     variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{esp}}{Espécie}
#'
#' \item{\code{l1}}{Medidas de abundância das espécies no lote 1.}
#'
#' \item{\code{l2}}{Medidas de abundância das espécies no lote 2.}
#'
#' \item{\code{l3}}{Medidas de abundância das espécies no lote 3.}
#'
#' \item{\code{l4}}{Medidas de abundância das espécies no lote 4.}
#'
#' \item{\code{l5}}{Medidas de abundância das espécies no lote 5.}
#'
#' \item{\code{l6}}{Medidas de abundância das espécies no lote 6.}
#'
#' \item{\code{l7}}{Medidas de abundância das espécies no lote 7.}
#'
#' \item{\code{l8}}{Medidas de abundância das espécies no lote 8.}
#'
#' \item{\code{l9}}{Medidas de abundância das espécies no lote 9.}
#'
#' \item{\code{l10}}{Medidas de abundância das espécies no lote 10.}
#'
#' \item{\code{l11}}{Medidas de abundância das espécies no lote 11.}
#'
#' \item{\code{l12}}{Medidas de abundância das espécies no lote 12.}
#'
#' \item{\code{l13}}{Medidas de abundância das espécies no lote 13.}
#'
#' \item{\code{l14}}{Medidas de abundância das espécies no lote 14.}
#'
#' \item{\code{l15}}{Medidas de abundância das espécies no lote 15.}
#'
#' \item{\code{l16}}{Medidas de abundância das espécies no lote 16.}
#'
#' \item{\code{l17}}{Medidas de abundância das espécies no lote 17.}
#'
#' }
#' @keywords AnaAgrup
#' @source MANLY (2005), pág. 152.
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb9.7)
#' str(ManlyTb9.7)
#'
#' euclid <- as.matrix(dist(ManlyTb9.7[, -1]))
#'
#' heatmap(euclid,
#'         margins = c(6, 6),
#'         labRow = ManlyTb9.7$esp,
#'         labCol = ManlyTb9.7$esp)
#'
NULL

#' @name ManlyTb9.8
#' @title Bens de T\enc{ú}{u}mulos
#' @description Conjunto de dados referentes a bens de túmulos de um
#'     cemitério em Bannadi, nordeste da Tailândia. São registros de
#'     presença ou ausência de 38 diferentes artigos em cada um dos 46
#'     túmulos, com informação adicional sobre se os restos mortais eram
#'     de um adulto masculino, feminino ou criança. Os sepultamentos
#'     estão na ordem de riqueza de diferentes bens (totais variando de
#'     0 a 11), e os bens estão na ordem de frequência de ocorrência
#'     (totais variando de 1 a 18).
#' @format Um \code{data.frame} com 45 linhas e 38 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{sep}}{Identifica o sepultamento}
#'
#' \item{\code{tipo}}{Identifica os restos Mortais (1 = Adulto
#'     masculino; 2 = Adulto Feminino; 3 = Criança.}
#'
#' \item{\code{obj1}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 1.}
#'
#' \item{\code{obj2}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 2.}
#'
#' \item{\code{obj3}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 3.}
#'
#' \item{\code{obj4}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 4.}
#'
#' \item{\code{obj5}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 5.}
#'
#' \item{\code{obj6}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 6.}
#'
#' \item{\code{obj7}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 7.}
#'
#' \item{\code{obj8}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 8.}
#'
#' \item{\code{obj9}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 9.}
#'
#' \item{\code{obj10}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 10.}
#'
#' \item{\code{obj11}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 11.}
#'
#' \item{\code{obj12}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 12.}
#'
#' \item{\code{obj13}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 13.}
#'
#' \item{\code{obj14}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 14.}
#'
#' \item{\code{obj15}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 15.}
#'
#' \item{\code{obj16}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 16.}
#'
#' \item{\code{obj17}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 17.}
#'
#' \item{\code{obj18}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 18.}
#'
#' \item{\code{obj19}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 19.}
#'
#' \item{\code{obj20}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 20.}
#'
#' \item{\code{obj21}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 21.}
#'
#' \item{\code{obj22}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 22.}
#'
#' \item{\code{obj23}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 23.}
#'
#' \item{\code{obj24}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 24.}
#'
#' \item{\code{obj25}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 25.}
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#' \item{\code{obj26}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 26.}
#'
#' \item{\code{obj27}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 27.}
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#' \item{\code{obj28}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 28.}
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#' \item{\code{obj29}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 29.}
#'
#' \item{\code{obj30}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 30.}
#'
#' \item{\code{obj31}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 31.}
#'
#' \item{\code{obj32}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 32.}
#'
#' \item{\code{obj33}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 33.}
#'
#' \item{\code{obj34}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 34.}
#'
#' \item{\code{obj35}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 35.}
#'
#' \item{\code{obj36}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 36.}
#'
#' \item{\code{obj37}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 37.}
#'
#' \item{\code{obj38}}{Presença (1) ou ausência (0) do objeto 38.}
#'
#' }
#' @keywords AnaAgrup
#' @source MANLY (2005), (pág. 153 e 154)
#' @examples
#'
#' data(ManlyTb9.8)
#' str(ManlyTb9.8)
#'
#' matdist <- as.matrix(dist(ManlyTb9.8[, -c(1, 2)], method = "binary"))
#'
#' # Mapa de calor para a matriz de dissimilaridades.
#' heatmap(matdist,
#'         margins = c(6, 6),
#'         labRow = ManlyTb9.8$sep,
#'         labCol = ManlyTb9.8$sep)
#'
NULL