R/is.r

In poissonconsulting/poiscon: Poisson Consulting Utility Functions

is_null <- function(x) {
  return(is.null(x))
}

is_any_missing <- function(x) {
  return(is_null(x) || any(is.na(x)) || any(x == ""))
}

is_unique <- function(x) {
  return(!any(duplicated(x)))
}

is_scalar <- function(x) {
  return(is.vector(x) && length(x) == 1)
}

is_vector <- function(x) {
  return(is.vector(x) && length(x) >= 1)
}

is_logical <- function(x) {
  return(is.logical(x))
}

is_integer <- function(x) {
  return(is.integer(x) || all.equal(x, as.integer(x)) == TRUE)
}

is_numeric <- function(x) {
  return(is.numeric(x) || is.integer(x))
}

is_character <- function(x) {
  return(is.character(x) || is.factor(x))
}

is_factor <- function(x) {
  return(is.factor(x))
}

is_list <- function(x) {
  return(inherits(x, "list"))
}

is_function <- function(x) {
  return(is.function(x))
}

is_logical_scalar <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_logical(x) && is_scalar(x))
}

is_integer_scalar <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_integer(x) && is_scalar(x))
}

is_numeric_scalar <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_numeric(x) && is_scalar(x))
}

is_character_scalar <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_character(x) && is_vector(x))
}

is_logical_vector <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_logical(x) && is_vector(x))
}

is_integer_vector <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_integer(x) && is_vector(x))
}

is_numeric_vector <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_numeric(x) && is_vector(x))
}

is_character_vector <- function(x) {
  return(!is_any_missing(x) && is_character(x) && is_vector(x))
}

is_FALSE <- function(x) {
  return(is_logical_scalar(x) && identical(x, FALSE))
}

is_TRUE <- function(x) {
  return(is_logical_scalar(x) && identical(x, TRUE))
}

is_named <- function(x) {
  return(is_character_vector(names(x)) && is_unique(names(x)))
}

is_named_list <- function(x) {
  return(is_list(x) && is_named(x))
}

is_bounded <- function(x, min = -Inf, max = Inf) {
  stopifnot(is_numeric_scalar(x))
  stopifnot(is_numeric_scalar(min))
  stopifnot(is_numeric_scalar(max))
  return(all(x >= min & x <= max))
}