#' @importFrom rlang .data
unwrap_sample <- function(tbl_json) {
tbl_json |>
tidyjson::spread_values(
sample_size = tidyjson::jnumber('sample_number'),
sample_cases = tidyjson::jnumber('sample_cases'),
sample_controls = tidyjson::jnumber('sample_controls'),
sample_percent_male = tidyjson::jnumber('sample_percent_male'),
phenotype_description = tidyjson::jstring('phenotyping_free'),
ancestry_category = tidyjson::jstring('ancestry_broad'),
ancestry = tidyjson::jstring('ancestry_free'),
country = tidyjson::jstring('ancestry_country'),
ancestry_additional_description = tidyjson::jstring('ancestry_additional'),
study_id = tidyjson::jstring('source_GWAS_catalog'),
pubmed_id = tidyjson::jinteger('source_PMID'),
cohorts_additional_description = tidyjson::jstring('cohorts_additional')
) |>
dplyr::mutate(
# pubmed_id = as.character(.data$pubmed_id),
# Coerce json number (default is R's double) to integer.
sample_size = as.integer(.data$sample_size),
sample_cases = as.integer(.data$sample_cases),
sample_controls = as.integer(.data$sample_controls)
) |>
tidyjson::as_tibble()
}
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