#' QC1e. Controle ontbreken analysegegevens
#'
#' Controle op aanwezigheid van analysegegevens voor alle genomen monsters
#'
#' Controleer of ieder monster in het bestand meetwaarden bevat van de
#' parameters die zijn uitgevraagd bij het laboratorium. Indien dit niet
#' het geval is, ken het concept oordeel ontbrekend toe aan het monster.
#'
#' @param d_metingen dataframe met metingen
#' @param verbose of tekstuele output uit script gewenst is (T) of niet (F). Staat
#' standaard op F.
#'
#' @return het metingen bestand met attribute van test resultaten. In de kolom
#' `oordeel` blijkt of de locatie/monster 'onverdacht' of 'verdacht' is.
#'
#' @export
#'
QC1e <- function(d_metingen, verbose = F) {
# Check datasets op kolommen en unieke informatie
testKolommenMetingen(d_metingen)
# Controle op aanwezigheid van analysegegevens
d <- d_metingen %>%
dplyr::group_by(monsterid) %>%
dplyr::summarise(aantal.afwezig = length(which(is.na(waarde)))) %>%
dplyr::filter(aantal.afwezig > 0)
# Voeg oordeel toe per monster als een meting ontbreekt
resultaat_df <- d_metingen %>%
dplyr::filter(monsterid %in% d$monsterid) %>%
dplyr::mutate(oordeel = "ontbrekend",
reden = "afwezigheid meetwaarden bij een parameter in dit monster")
rapportageTekst <- paste("Er zijn in totaal",
resultaat_df$monsterid %>%
dplyr::n_distinct(),
"monsters waar een meting ontbreekt")
if(verbose) {
if(nrow(resultaat_df) > 0 ) {
print(rapportageTekst)
} else {
print(paste("Er ontbreken geen analysegegevens"))
}
}
# voeg attribute met uitkomsten tests toe aan relevante dataset (d_metingen)
verdacht_id <- resultaat_df$qcid
test <- "QC1e"
d_metingen <- qcout_add_oordeel(obj = d_metingen,
test = test,
oordeel = "ontbrekend",
ids = verdacht_id)
d_metingen <- qcout_add_rapportage(obj = d_metingen,
test = test,
tekst = rapportageTekst)
d_metingen <- qcout_add_resultaat(obj = d_metingen,
test = test,
resultaat = resultaat_df)
return(d_metingen)
}
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.