#' QC1f. Controle negatieve waarden
#'
#' Controle op aanwezigheid van negatieve waarden
#'
#' Indien de waarde negatief is, ken het concept
#' oordeel verdacht toe aan de betreffende parameter(s).
#' Met uitzondering van de temperatuur
#'
#' @param d_metingen dataframe met metingen
#' @param verbose of tekstuele output uit script gewenst is (T) of niet (F). Staat
#' standaard op F.
#'
#' @return het metingen bestand met attribute van test resultaten. In de kolom
#' `oordeel` blijkt of de parameter 'onverdacht' of 'verdacht' is.
#'
#' @export
#'
QC1f <- function(d_metingen, verbose = F) {
# Check datasets op kolommen en unieke informatie
testKolommenMetingen(d_metingen)
# Controle op aanwezigheid negatieve waardes
resultaat_df <- d_metingen %>%
# met uitzondering van temperatuur
dplyr::filter(parameter %>% tolower() != "temperatuur") %>%
dplyr::mutate(oordeel = ifelse(waarde < 0, "verdacht",
"onverdacht")) %>%
dplyr::mutate(reden = ifelse(oordeel == "verdacht",
"negatieve waarde", "")) %>%
dplyr::filter(oordeel == "verdacht")
rapportageTekst <- paste("Er zijn in totaal",
nrow(resultaat_df),
"metingen met een negatieve waarde,",
"verdeeld over", dplyr::n_distinct(resultaat_df$parameter),
"parameters.")
if(verbose) {
if(nrow(resultaat_df) > 0 ) {
print(rapportageTekst)
} else {
print(paste("Er zijn geen metingen met een negatieve waarde"))
}
}
# voeg attribute met uitkomsten tests toe aan relevante dataset (d_metingen)
verdacht_id <- resultaat_df$qcid
test <- "QC1f"
d_metingen <- qcout_add_oordeel(obj = d_metingen,
test = test,
oordeel = "verdacht",
ids = verdacht_id)
d_metingen <- qcout_add_rapportage(obj = d_metingen,
test = test,
tekst = rapportageTekst)
d_metingen <- qcout_add_resultaat(obj = d_metingen,
test = test,
resultaat = resultaat_df)
return(d_metingen)
}
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.