Repositório de Dados do Solo Brasileiro

pkg.info <- read.dcf(file = "DESCRIPTION", fields = c("Title", "Version", "Date"))
pkg.info <- drop(pkg.info)

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. packageversion CRAN cran checks Downloads

O pacote febr para R foi criado para facilitar o acesso aos conjuntos de dados publicados no Repositório de Dados do Solo Brasileiro.

Instalação

A última versão estável do pacote febr geralmente pode ser descarregada do Comprehensive R Archive Network (CRAN).

# Instalar pacote febr do CRAN
install.packages(pkgs = "febr")

Se a instalação a partir do CRAN falhar, você pode instalar a versão de desenvolvimento do pacote febr disponível no GitHub usando o pacote remotes. Se você estiver usando uma máquina Windows, contudo, você terá que instalar o Rtools primeiro.

# Instalar pacote febr do GitHub
if (!require(remotes)) {
  install.packages(pkgs = "remotes")
}
remotes::install_github(repo = "laboratorio-de-pedometria/febr-package")

Utilização básica

A principal função de descarregamento de dados do pacote febr chama-se readFEBR. Ela aceita dois argumentos: data.set, o código de identificação do conjunto de dados no FEBR, e data.table, o nome de uma ou mais tabelas de dados contidas no conjunto de dados escolhido---as opções são "identificacao", "versionamento", "metadado", "observacao", and "camada". Veja alguns exemplos a seguir:

# Descarregar todas as tabelas de dados do conjunto de dados ctb0003
dados <- readFEBR(data.set = "ctb0003")
# Descarregar todas as tabelas de dados dos conjuntos de dados ctb0001, ctb0002 e ctb0003
dados <- readFEBR(data.set = c("ctb0001", "ctb0002", "ctb0003"))
# Descarregar apenas a tabela de dados de identificação dos conjuntos de dados ctb0001, ctb0002 e ctb0003
dados <- readFEBR(data.set = c("ctb0001", "ctb0002", "ctb0003"), data.table = "identificacao")

O objeto retornado é uma lista de conjuntos de dados, os quais são listas com suas próprias tabelas de dados. Para processar esses dados, você pode usar funções como lapply.

Quero colaborar

Nós usamos o modelo de desenvolvimento colaborativo fork & pull. Isso significa que você tem liberdade para fazer um cópia paralela -- fork -- do código fonte e fazer as alterações que julgar necessárias. Isso tudo sem que seja necessário pedir qualquer autorização para a gente. Caso as alterações que você realizou na sua cópia pessoal do código fonte sejam interessantes e você tenha interesse em compartilhar as mesmas conosco, então basta solicitar que sejam puxadas -- pull request -- para o código fonte original. Depois de uma revisão das alterações, nós decidiremos se elas podem ser fundidas -- merge -- com o código fonte original.



samuel-rosa/febr documentation built on April 24, 2022, 11:46 a.m.