IndivImportData: Mikrozensus-Files und zugehoerige Bootstrapgewichte einlesen.

In statistikat/mzR: mzR - To compute estimates and their errors for Austrian microcensus data

Mikrozensus-Files und zugehoerige Bootstrapgewichte einlesen.

Description

Funktion liest vom Nutzer zur Verfuegung gestellte Datenfiles ein

Usage

IndivImportData(curr_inFile, curr_inFile_bw, prev_inFile = NULL,
  prev_inFile_bw = NULL, whichVar = NULL, mergeBy = "asbhh",
  nbw = NULL, bwNames = NULL, weightName = "gew1",
  weightDecimals = 2)

Arguments

curr_inFile	Character oder Character Vektor mit Pfad(en) der MZ-Datei(en) die eingelesen werden soll(en) (bezogen auf den aktuelleren der beiden Zeitpunkte falls prev_inFile ungleich NULL). Eingelesen werden koennen Files vom Typ .sav, .csv und .csv.gz (mit Feldtrennzeichen ; und Dezimaltrennzeichen ,). Soll ein (Mehr)Jahresdatensatz erstellt werden, muessen mehr Pfade zu den entsprechenden Quartalsfiles uebergeben werden.
curr_inFile_bw	Character oder Character Vektor mit Pfad(en) der Datei(en) mit den Bootstrapgewichten (File(s) vom Typ .csv und .csv.gz mit Feldtrennzeichen ; und Dezimaltrennzeichen ,). Soll ein (Mehr)Jahresdatensatz erstellt werden, muessen mehr Pfade zu den entsprechenden Quartalsfiles uebergeben werden.
prev_inFile	Falls ungleich NULL, Pfad(e) der MZ-Datei(en) die eingelesen werden soll(en) (bezogen auf den weniger aktuellen Zeitpunkt). Eingelesen werden koennen Files vom Typ .sav, .csv und .csv.gz (mit Feldtrennzeichen ; und Dezimaltrennzeichen ,). Soll ein(Mehr)Jahresdatensatz erstellt werden, muessen mehr Pfade zu den entsprechenden Quartalsfiles uebergeben werden.
prev_inFile_bw	Falls ungleich NULL, character oder character Vektor mit Pfad(en) der Datei(en) mit den Bootstrapgewichten (File(s) vom Typ .csv und .csv.gz mit Feldtrennzeichen ; und Dezimaltrennzeichen ,) bezogen auf den weniger aktuellen Zeitpunkt. Soll ein (Mehr)Jahresdatensatz erstellt werden, muessen 4 Pfade zu den entsprechenden Quartalsfiles uebergeben werden.
whichVar	Falls ungleich NULL, Character Vektor mit Variable(n) aus dem zur Verfuegung gestellten Datenfile die im Output-File enthalten sein sollen. Die uebrigen Variablen werden weggelassen. Default ist NULL, dabei werden alle Variablen behalten.
mergeBy	Character oder Character Vector der Variablen die zum Mergen von curr_inFile und curr_inFile_bw bzw. prev_inFile und prev_inFile_bw verwendet werden sollen. Default ist der Haushalts-Identifikator "asbhh".
nbw	Falls ungleich NULL, Anzahl an Bootstrap-Gewichten die eingelesen werden soll. Default ist NULL, dabei werden alle verfuegbaren Bootstrap-Gewichte eingelesen.
bwNames	Falls ungleich NULL, die Variablennamen der Bootstrap-Gewichte in curr_inFile_bw bzw. prev_inFile_bw. Default ist NULL, dabei ist die Variablenbezeichnung der Bootstrapgewichte "gew1_1", "gew1_2", "gew1_3", ... wie beim Mikrozensus ueblich.
weightName	Character: Name des Gewichtsvektors der eingelesenen Daten, default ist weightName="gew1".
weightDecimals	Numerischer Wert oder NULL. Anzahl der Nachkommastellen der (angepassten) Stichprobengewichte, gerundet nach SPSS RND Logik (0.5 bwz. -0.5 wird dabei immer "weg von 0" gerundet). Falls NULL, werden die Gewichte nicht gerundet.

Details

Das mzR-Paket benoetigt in den Daten eine Gewichtsvariable mit dem Namen "gew1" und Bootstrapgewichte mit den Namen "gew1_1", "gew1_2", "gew1_3", ... (wie beim Mikrozensus ueblich). Sollten diese Variablen in den einzulesenden Daten andere Namen haben, so muessen diese in den Funktionsparametern weightName bzw. bwNames spezifiziert werden.

Value

Output ist eine Liste mit einem oder zwei Elementen, je nachdem ob prev_inFile=NULL oder nicht. Die Listenelemente sind Objekte der Klasse data.table. Wurden mehrere Dateipfade angegeben, so enthaelt der Output angepasste Gewichte, d.h. alle Gewichte werden durch die Anzahl der uebergebenen Dateipfade in curr_inFile dividiert. Jahresgewichte berechnen sich also als Quartalsgewichte durch 4.

See Also

ImportData,GroupSize,GroupRate,Total,Mean,GetLabels,ImportAndMerge,export

Examples

## Not run: 
## Quartalsdaten
curr_inFile <- c("...pfad.../dg8.mz2014Q1.sav")
curr_inFile_bw <- c("...pfad.../mz2_2014q1_bootweights.csv.gz")
dat <- IndivImportData(curr_inFile=curr_inFile, curr_inFile_bw=curr_inFile_bw)

## Jahresdaten
curr_inFile <- c("...pfad.../dg8.mz2014Q1.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2014Q2.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2014Q3.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2014Q4.sav")
curr_inFile_bw <- c("...pfad.../mz2_2014q1_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2014q2_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2014q3_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2014q4_bootweights.csv.gz")
dat <- IndivImportData(curr_inFile=curr_inFile, curr_inFile_bw=curr_inFile_bw)

## Jahresdaten von 2 verschiedenen Zeitpunkten fuer Fehlerrechnung fuer Veraenderungen
curr_inFile <- c("...pfad.../dg8.mz2014Q1.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2014Q2.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2014Q3.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2014Q4.sav")
curr_inFile_bw <- c("...pfad.../mz2_2014q1_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2014q2_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2014q3_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2014q4_bootweights.csv.gz")
prev_inFile <- c("...pfad.../dg8.mz2013Q1.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2013Q2.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2013Q3.sav",
                 "...pfad.../dg8.mz2013Q4.sav")
prev_inFile_bw <- c("...pfad.../mz2_2013q1_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2013q2_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2013q3_bootweights.csv.gz",
                    "...pfad.../mz2_2013q4_bootweights.csv.gz")
dat <- IndivImportData(curr_inFile=curr_inFile, curr_inFile_bw=curr_inFile_bw,
                       prev_inFile=prev_inFile, prev_inFile_bw=prev_inFile_bw)

## End(Not run)

statistikat/mzR documentation built on Aug. 25, 2023, 9:14 a.m.