TotalMean: Schaetz- und Fehlerrechnungsfunktionen fuer numerische...

MedianR Documentation

Schaetz- und Fehlerrechnungsfunktionen fuer numerische Variablen.

Description

Funktion berechnet Totalwerte oder Mittelwerte einer numerischen Variable und die zugehoerigen Fehler.

Usage

Median(
  x,
  TFstring = NULL,
  each = NULL,
  var,
  negativeZero = TRUE,
  thousands_separator = TRUE,
  digits = 2,
  replicates = FALSE
)

Mean(
  x,
  TFstring = NULL,
  each = NULL,
  var,
  negativeZero = TRUE,
  thousands_separator = TRUE,
  digits = 2,
  replicates = FALSE
)

Total(
  x,
  TFstring = NULL,
  each = NULL,
  var,
  negativeZero = TRUE,
  thousands_separator = TRUE,
  digits = 2,
  replicates = FALSE
)

Arguments

x

MZ Daten - Output von Funktion ImportData.

TFstring

Character oder NULL: Logische Einschraenkung der Gruppe. Falls NULL, gilt keine Einschraenkung.

each

Character oder NULL: Name der Variable nach der getrennt berechnet werden soll. Hier koennen auch mehrere Variablen angegeben werden und zwar in einem character string, getrennt durch ein +, siehe Examples.

var

character: Name der numerischen Variable oder Formel zur Berechnung dieser z.b. 'x+y'.

negativeZero

Logical: Wenn TRUE, werden die negativen Werte der numerischen Variable auf 0 gesetzt.

thousands_separator

Logical: Wenn TRUE, werden Tausendertrennzeichen angezeigt.

digits

Numerischer Wert: Anzahl der Nachkommastellen im angezeigten Ergebnis. Default ist 2.

replicates

Fürge einen Vektor aus Schätzwerten zum Output hinzu? Die Anzahl der Schätzwerte pro Gruppe in each entspricht der Anzahl der Bootstrapreplikate (typischerweise 500). Siehe auch getReplicates.

Details

Wiedergegeben wird der Schaetzer est, der Stichprobenfehler sd, der Variationskoeffizient cv und die untere/obere Grenze des 95\ Die Fehler werden mit Hilfe von Replikationsgewichten aus einem Bootstrapverfahren berechnet, d.h. sd entspricht der Standardabweichung der mit den Bootstrapgewichten berechneten Schaetzwerte, cil_2.5% und ciu_97.5% sind die entsprechenden 2.5\

Value

Output ist ein Objekt der Klasse mzR.

Functions

  • Median(): Median. Robuste alternative zu Mean

  • Mean(): Arithmetisches Mittel

See Also

ImportData,IndivImportData,ImportAndMerge, GetLabels,GroupSize,GroupRate,export.mzR

Examples

# Daten laden (oder Daten einlesen mit ImportData() bzw. IndivImportData())
data(mzTestData)

# Geleistete Arbeitsstunden: Absolutwerte
Total(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund*13+dtstd*13")
# Geleistete Arbeitsstunden: Absolutwerte in Millionen
Total(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="(estund+dtstd)*13/10^6")

#Durchschnittlich geleistete Arbeitsstunden
Mean(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund+dtstd")
#Durchschnittlich geleistete Arbeitsstunden nach Geschlecht
Mean(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund+dtstd", each="bsex")
#Durchschnittlich geleistete Arbeitsstunden nach Bundesland und Geschlecht
Mean(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund+dtstd",each="xnuts2+bsex")


statistikat/mzR documentation built on April 13, 2025, 12:58 a.m.