Description Arguments Value Examples
Summary -Funktion f<c3><bc>r Kaplan-Maier
Beispiel unter
(see hkarz
)
m <- Surv(Time, status) ~ 1
res <- survfit(m, DF)
APA2(res, caption="Kaplan-Meier")
APA2(summary(res, times=c(5, 10, 15)))
x |
Objekt |
... |
weitere Objekte nicht benutzt |
A tibble
with counted tagged NA values.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | #require(survival)
#Projekt("html")
### Magenkarzinom ###
mkarz <- GetData("C:/Users/wpete/Dropbox/3_Forschung/1 Statistik/BspDaten/SPSS/_Buehl/MKARZ.SAV")
# Text("Buehl Seite 553", style=3)
#Text("Die Datei mkarz.sav ist ein Datensatz mit 106 Patientan
# mit Magenkarzinom <c3><83><c2><bc>ber einen Zeitraum von 5 Jahren")
mkarz %>% Tabelle2(survive="median", status, lkb)
mkarz$status<- ifelse(mkarz$status=="tot", 1, 0)
#Head("Kaplan-Meier estimator without grouping", style=3)
#Text("
# m0 <- Surv(survive, status) ~ 1
# res0<- survfit(m0, mkarz)
#
# ")
m0 <- Surv(survive, status) ~ 1
res0<- survfit(m0, mkarz)
APA2(res0)
#windows(8,4)
#par(mfrow=c(1,2))
#plot( res0 , ylab="Hazard", mark.time = T)
#plot( res0, fun="cumhaz", ylab="Cumulative Hazard" )
#SaveData(caption="plot: mkarz")
m1 <- Surv(survive, status) ~ lkb
res1<- survfit(m1, mkarz)
fit1<- coxph(m1, mkarz)
logrank1<- survdiff(m1, mkarz)
model_info(logrank1)
APA2(res1, caption="Kaplan-Meier")
APA2(logrank1)
APA2(coxph(m1,mkarz))
#End()
|
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