Bereinigung der Labels
CleanUp_factor()
Die Labels von tibble::tibble werden ja als labelled -Attribut abgelegt und durch cleanup werden sie f?r APA2 lesber clenaUp.tibble::tibble
Die CleanUp.tibble::tibble()
bereinigt die Faktoren da die Auswertung
direkt oft nicht funktioniert
CleanUp_factor bereinigen von haven Label
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | CleanUp(data, ...)
## S3 method for class 'tbl_df'
CleanUp(data, ...)
cleanup_names_encoding(data, from = "UTF8", to = "latin1")
## Default S3 method:
CleanUp(
data = NA,
uselabels = FALSE,
na.strings = NULL,
force.numeric = FALSE,
encoding = TRUE,
sep = ".",
variable.labels = attributes(data)$variable.labels,
variable.names = names(data),
...
)
CleanUp_factor(data, ...)
|
data |
Date.Frame |
... |
extra arguments |
from |
encoding from UTF8 |
to |
encoding to latine1 |
uselabels |
Labels labels FALSE |
na.strings |
Fehlende Werte |
force.numeric |
alles zu Zahlen alles zu Zahlen konvertieren |
encoding |
Stichwort sonderzeichen "UTF-8" |
sep |
Trennzeichen variable.labels noch nicht getestet attributes(data)$variable.labels, |
variable.labels |
Variable Labels Import von LimeSurvy |
variable.names |
Variable Namen |
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.