knitr::opts_chunk$set( collapse = TRUE, comment = "#>", fig.path = "README-" ) require(stp25formula)
Interne Funktionen um Formel und Daten für Evaluationen vorzubereiten. Die daten werden dabei ins tibble-Format konvertiert und angeforderte Transformationen ausgeführt.
dat <- data.frame( sex = 1:2, treatment = 1:2, m1 = 1:2, m2 = 1:2, m3 = 1:2, m4 = 1:2, m5 = 1:2, m6 = 1:2 ) x <- stp25formula::prepare_data2( ~ m1 + m2 + m3 + m4, dat) str(x)
prepare_data2(dat, 2:5)
prepare_data2(dat, m1, m2, m3)
Lokal transformieren. Interne Evaluation mit stats::model.frame die Variablen Namen bleiben aber so erhalten wie sie im orinalem data.frame waren.
prepare_data2(~ log(m1) + m2 + m3 + m4, dat)
Metainformation wie digits und Berechnungsmethoden bereitstellen
prepare_data2( ~ m1[1] + m2 + m3[4, median] + m4, dat) prepare_data2(dat, m1[1, freq], m2[2, mean], m3[3, median])
Gruppierung
prepare_data2(m1 ~ sex, dat) prepare_data2(dat, m1, by = ~ sex, ) x <- prepare_data2(m1 ~ sex | treatment, dat) x x$condition.vars
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