#' Die mittelere Temperatur der Schweiz zeigen
#'
#' @param daten Die aufbereiteten Daten
#' @param y_min Minimum der y-Achse
#' @param y_max Das Maximum der y-Achse
#' @param farben (optional) Zwei Farben: 1. für die Linie (default grün), 2. für den Punkt 2010 (default rot)
#'
#' @import ggplot2
#'
#' @export
plot_temp <- function(daten, y_min, y_max, farben = NULL) {
if (is.null(farben)) {
farben <- col_vbsa(c("gruen", "dunkelrot"))
} else {
if (length(farben) != 2) stop("Wir erwarten genau 2 Farben in einem Vector.")
}
daten <- dplyr::filter(daten, Typ == "year")
y_2010 <- subset(daten, Jahr == 2010)$Wert
p <- plot_zr(daten, farben[1],
typ = "linien",
y_min = y_min,
y_max = y_max,
y_label = "Mittlere Jahrestemperatur, °C"
)
# legend_lab = c("Winter (Oktober--März)", "Ganzes Jahr"))
p <- p + annotate("point",
x = 2010,
y = y_2010,
colour = farben[2],
size = 3) +
annotate("text",
x = 2010,
y = y_2010,
label = "2010",
size = 3.5,
color = "gray45",
vjust = 1.5)
p
}
# p <- plot_temp(dp, y_min = 4, y_max = 7)
# print(p)
## Version mit Winter
# plot_temp <- function(daten, y_min) {
#
# farben <- c("darkgreen", "darkred")
#
# y_2010 <- subset(daten, Jahr == 2010 & Typ %in% c("year", "winter"))$Wert
#
# p <- plot_zr(daten, farben,
# typ = "linien",
# y_min = y_min,
# y_max = 8,
# y_label = "Mittlere Temperatur, °C",
# legend_lab = c("Winter (Oktober--März)", "Ganzes Jahr"))
#
# p <- p + annotate("point",
# x = c(2010, 2010),
# y = y_2010,
# colour = "red2",
# size = 3) +
# annotate("text",
# x = 2010,
# y = y_2010,
# label = "2010",
# size = 3.5,
# color = "gray45",
# vjust = 1.5)
#
# p
# }
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