diagnostyka_pelna: Pełna diagnostyka wielomianow

In tzoltak/EWDwskazniki: Functions for estimation of Educational Value-Added indicators of Polish schools

Description

Funkcja wykonuje pełną diagnostykę modeli EWD.

Usage

diagnostyka_pelna(
  dane,
  stopnie,
  typModelu,
  zmEgzWej,
  zmEgzWyj,
  zmGrupujace = NULL,
  efektLosowy = NULL,
  zmDyslWej = NULL,
  zmDyslWyj = NULL,
  katalogRysunki = NULL,
  porownModeliPlik = NULL,
  tytulDiagnostyka = "",
  maska = NULL
)

Arguments

dane	ramka danych z wynikami egzaminu
stopnie	wektor liczb całkowitych określających stopnie wielomianów, dla których należy zbudować modele.
typModelu	zmienna określająca, jaki model ma być użyty. Dopuszczalne wartości to "lm" oraz "lmer".
zmEgzWej	nazwa kolumny ramki 'dane', która zawiera wyniki (oszacowania umiejętności) egzaminu wejściowego.
zmEgzWyj	nazwa kolumny ramki 'dane', która zawiera wyniki (oszacowania umiejętności) egzaminu wyjściowego.
zmGrupujace	wektor ciągów znakowych określających zmienne modelu, na podstawie których określone są grupy, w których wykonywane są obliczenia oraz dla których są sporządzane wykresy
efektLosowy	nazwa kolumny ramki 'dane', która określa efekt losowy. Parametr ignorowany dla modelu 'lm'.
zmDyslWej	nazwa kolumny ramki 'dane', która zawiera informacje o dysleksji zgłoszonej dla egzaminu wejściowego.
zmDyslWyj	nazwa kolumny ramki 'dane', która zawiera informacje o dysleksji zgłoszonej dla egzaminu wyjściowego.
katalogRysunki	ścieżka do katalogu do zapisu wykresów diagnostycznych.
porownModeliPlik	ścieżka do pliku do zapisu porównania modeli. Parametr użyty tylko, gdy rozważamy wiele modeli.
tytulDiagnostyka	tytuł wykresu diagnostycznego rysowanego, gdy rozważany jest tylko jeden model.
maska	wektor logiczny określający, które obserwacje z ramki dane powinny zostać użyte do wyestymowania modeli.

Value

funkcja zwraca listę modeli lub model (w przypadku podania parametru 'stopnie' o długości 1)

tzoltak/EWDwskazniki documentation built on Jan. 1, 2022, 5:32 a.m.