R/data.R

In validmeasures/spatialsampler: An Implementation of the Centric Systematic Area Sampling (CSAS) and Simple Spatial Sampling Method (S3M) sampling approaches in R

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#' A dataset of village names of Gedaref State, Sudan with data on coordinate locations
#'
#' @format A data frame with 5 columns and 625 rows:
#' \describe{
#' \item{\code{id}}{Unique identifier}
#' \item{\code{x}}{Longitude (in decimal format)}
#' \item{\code{y}}{Latitude (in decimal format)}
#' \item{\code{village}}{Village name}
#' \item{\code{locality}}{Locality name}
#' }
#' @source Sudan Bureau of Statistics and UNICEF Sudan
#'
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"gedaref_villages"


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#' A dataset of village names of Sennar State, Sudan with data on coordinate locations
#'
#' @format A data frame with 5 columns and 741 rows:
#' \describe{
#' \item{\code{id}}{Unique identifier}
#' \item{\code{x}}{Longitude (in decimal format)}
#' \item{\code{y}}{Latitude (in decimal format)}
#' \item{\code{village}}{Village name}
#' \item{\code{locality}}{Locality name}
#' }
#' @source Sudan Bureau of Statistics and UNICEF Sudan
#'
#
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"sennar_villages"

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#' A map dataset of class SpatialPolygonsDataFrame of level 1 administrative units (states) of Sudan
#'
#' @format A SpatialPolygonsDataFrame with 5 features with 4 fields:
#' \describe{
#' \item{\code{OBJECTID_1}}{Unique identifier}
#' \item{\code{STATE}}{State name}
#' \item{\code{Source}}{Source of data}
#' \item{\code{Region}}{Region name}
#' }
#' @source Sudan Bureau of Statistics and UNICEF Sudan
#'
#
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"sudan01"

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#' A map dataset of class SpatialPolygonsDataFrame of level 2 administrative units (localities) of Sudan
#'
#' @format A SpatialPolygonsDataFrame with 5 features and 5 rows:
#' \describe{
#' \item{\code{Locality}}{Locality name}
#' \item{\code{State}}{State name}
#' \item{\code{Source}}{Source of data}
#' \item{\code{Status}}{Status of verification}
#' \item{\code{season2013}}{Season 2013}
#' }
#' @source Sudan Bureau of Statistics and UNICEF Sudan
#'
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"sudan02"

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#' A dataset of UTM projections
#'
#' @format A data.frame with 12 rows and 3 columns:
#' \describe{
#' \item{\code{country}}{Name of country}
#' \item{\code{utm}}{UTM name}
#' \item{\code{proj}}{A character string specifying UTM projection}
#' }
#'
#
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"map_projections"


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#' A dataframe of country centroids
#'
#' @format A data.frame with 252 rows and 3 columns
#' \describe{
#' \item{\code{country}}{Name of country}
#' \item{\code{lon}}{Longitude coordinate of country centroid}
#' \item{\code{lat}}{Latitude coordinate of country centroid}
#' }
#'
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"countryCentroid"