library(thongke)
library(thongke.dapan)
library(testthat)
library(magrittr)
test_that("Test các hàm answer_test_*", {
test_mean_norm(sigma = 5.2, alpha = 0.05, n = 100, mean = 27.56, mean_0 = 26, alternative = "neq") %>%
answer_test_mean_norm(
intro = "Gọi $\\mu$ là ...",
sd_symbol = "\\sigma",
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=3 - c=1.96 - Bác bỏ
print("===================================================")
data <- c(19, 18, 22, 20, 16, 25)
test_mean_t(mean = mean(data), mean_0 = 21.5, alternative = "neq", n = 6, alpha = 0.05, s = sqrt(var(data))) %>%
answer_test_mean_t(
intro = "Gọi $\\mu$ là ...",
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=-1.16 - c=2.571 - Chấp nhận
print("===================================================")
test_prop(f = 0.4, p_0 = 0.45, alpha = 0.05, n = 200, alternative = "neq") %>%
answer_test_prop(
intro = "Gọi $p$ là ...",
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=-1.43, c=1.96, Chấp nhận
print("===================================================")
test_goodness_of_fit(
expected = c(100, 100, 100, 100, 100, 100),
actual = c(106, 92, 97, 105, 88, 112),
alpha = 0.05
) %>%
answer_test_goodness_of_fit(
h0 = "Nội dung của $H_0$",
col_names = c("Mặt 1", "Mặt 2", "Mặt 3", "Mặt 4", "Mặt 5", "Mặt 6"),
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=4.22, c=11.070, Chấp nhận
print("===================================================")
test_2_mean_norm(
n1 = 40, n2 = 50, mean1 = 130, mean2 = 140,
sigma1 = sqrt(80), sigma2 = sqrt(100),
alpha = 0.01, alternative = "neq"
) %>%
answer_test_2_mean_norm(
intro = "Gọi $\\mu_1$ và $\\mu_2$ lần lượt là ...",
sd_symbol = "\\sigma",
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=5, c=2.58, Bác bỏ
print("===================================================")
test_2_mean_t(
alternative = "neq", alpha = 0.01, mean1 = 4.8, n1 = 10,
s1 = 1.1, mean2 = 4.3, n2 = 12, s2 = 0.9
) %>%
answer_test_2_mean_t(
intro = "Gọi $\\mu_1$ và $\\mu_2$ lần lượt là ...",
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=1.174, c=2.845, Chấp nhận
print("===================================================")
test_2_prop(
f1 = 0.42, f2 = 0.46, n1 = 100, n2 = 200,
alpha = 0.05, alternative = "neq"
) %>%
answer_test_2_prop(
intro = "Gọi $p_1$ và $p_2$ lần lượt là ...",
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=-0.66, c=1.96, Chấp nhận
print("===================================================")
test_k_prop(
m_i = c(79, 82, 77, 83, 76, 81),
n_i = c(100, 100, 100, 100, 100, 100),
alpha = 0.05
) %>%
answer_test_k_prop(
h0 = "Nội dung của $H_0$",
col_names = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"),
row_names = c("Có A", "Không A"),
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=2.42. c=11.07. Chấp nhận
print("===================================================")
test_independent(
matrix = matrix(data = c(328, 122, 77, 33), ncol = 2, nrow = 2),
alpha = 0.05
) %>%
answer_test_independent(
h0 = "Nội dung của $H_0$",
col_names = c("Loại 1", "Loại 2"),
row_names = c("Loại A", "Loại B"),
conclusion_h0 = "Chưa đủ cơ sở để cho rằng ...",
conclusion_h1 = "Có thể cho rằng ..."
) %>%
cat() %>%
print()
# Đáp số: T=0.368, c=3.841, Chấp nhận
expect_equal(1, 1)
})
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.