predict_linear_regression: 다중선형회귀모형 미래반응치 예측.

In youngroklee-ml/dmtr: Functions and Data for "Data Mining Techniques"

다중선형회귀모형 미래반응치 예측.

Description

주어진 계수를 이용하여 새 데이터에 대해 종속변수값을 예측한다.

Usage

predict_linear_regression(
  .fit,
  .new_data,
  .xvar,
  .ci_interval = 0,
  .pi_interval = 0
)

Arguments

.fit	회귀모형 추정 결과.
.new_data	새 관측 데이터 프레임.
.xvar	예측에 사용될 변수.
.ci_interval	평균반응치 신뢰구간. 0(default값)인 경우 신뢰구간을 구하지 않으며, 0 과 1 사이일 경우 (100 * .interval)%의 신뢰구간을 구한다.
.pi_interval	미래반응치 예측구간. 0(default값)인 경우 예측구간을 구하지 않으며, 0 과 1 사이일 경우 (100 * .interval)%의 예측구간을 구한다.

Value

애측값 데이터프레임.

Examples

data(biometric, package = "dmtr")
fit <- fit_linear_regression(biometric, weight, c(age, height))
predict_linear_regression(fit, biometric, c(age, height))
predict_linear_regression(fit, dplyr::tibble(age = 40, height = 170),
  c(age, height), .ci_interval = 0.95)
predict_linear_regression(fit, dplyr::tibble(age = 40, height = 170),
  c(age, height), .pi_interval = 0.95)

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