In zozlak/MLAK: Generator raportow MLAK

# w taki sposób można wpisywać komentarze (Shift-cmd-c)

# przykładowe dane, jeśli nie generujemy wsadowo
library(MLAK)
wczytajOdbiorce('R3-odbiorcy.csv', 'R3-dane.csv', n = 3)

  VAR1K = KIERUNEK %in% VNKIER & ROKDYP %in% VROK
  VAR2K = VAR1K & ZAL1 %in% 100 
  VAR3K = VAR1K & ZAL2 %in% 100 
  VAR4K = VAR1K & ZAL3 %in% 100 
  VAR5K = VAR1K & ZAL4 %in% 100 
  VAR1  = VAR1K & SPEC %in% VNSPEC
  VAR2  = VAR1 & ZAL1 %in% 100
  VAR3  = VAR1 & ZAL2 %in% 100
  VAR4  = VAR1 & ZAL3 %in% 100
  VAR5  = VAR1 & ZAL4 %in% 100
  VAR6  = VAR1 & PW %in% 100
  VAR7  = VAR1 & OMW %in% 100
  VAR8 = VAR1 & MAZ %in% 100
  VAR9 = VAR1 & MAZ %in% 0
  VAR10 = VAR1 & UW %in% 100
  VAR11 = VAR1 & UWJ %in% 100
  VAR12 = VAR1 & UW %in% 0
  VAR13 = VAR1 & ERASMUS %in% 100
  VAR14 = VAR1 & ERASMUS %in% 0
  VAR15 = VAR1 & NZUS %in% 1 & DYP %in% 100
  VAR16 = VAR15 & PW %in% 100
  VAR17 = VAR15 & OMW %in% 100
  VAR18 = VAR15 & MAZ %in% 100
  VAR19 = VAR15 & MAZ %in% 0
  VAR20 = VAR15 & PWZAM %in% 100
  VAR21 = VAR15 & OMWZAM %in% 100
  VAR22 = VAR15 & MAZZAM %in% 100
  VAR23 = VAR15 & MAZZAM %in% 0
  VAR24 = VAR15 & ERASMUS %in% 100
  VAR25 = VAR15 & ERASMUS %in% 0
  VAR26 = VAR1 & NZUS %in% 0 & ABS %in% 100 & DYP %in% 0
  VAR27 = VAR1 & NZUS %in% 0 & DYP %in% 100
  VAR28 = VAR1 & DYP %in% 100
  VAR30 = VAR1 & DYP %in% 100 & STYPEND %in% 100
  VAR31 = VAR1 & DYP %in% 100 & STYPEND %in% 0

Raport dotyczy absolwentów `r VDOP` `r VKIERSPC`

Raport dotyczy r N(ENKA[VAR1]) absolwentów, którzy uzyskali dyplom w r VROK r. Wśród absolwentów może istnieć grupa osób, które nie figurują w rejestrach ZUS. Oznacza to, że na konta tych osób nie wpłynęła dotąd ani jedna składka z jakiegokolwiek tytułu. Osoby te nie będą uwzględniane w dalszych analizach. Liczba absolwentów, którzy uzyskali dyplom w r VROK r., którzy występują w rejestrach ZUS: r N(ENKA[VAR15]).

Informacje o liczebnościach analizowanych podzbiorowości:

Osoby zamieszkałe... | Liczebność kategorii -----------------------------------------:|:----------------------------------------------------------: w największych ośrodkach akademickich | r P(MIEJZAM[VAR15], 1) w pozostałych miastach na prawach powiatu | r P(MIEJZAM[VAR15], 2) w pozostałych miejscowościach | r P(MIEJZAM[VAR15], 3) Liczba braków danych | r P(MIEJZAM[VAR15], NA)

wykresHistogram(
  ORANPK01[VAR15], 10,
  tytul = 'to jest tytuł to jest tytuł to jest tytuł to jest tytuł \nto jest tytuł to jest tytuł to jest tytuł to jest tytuł to jest tytuł', 
  tytulX='tytuł osi X', 
  tytulY='tytuł osi Y'
)

testujemy zależności: r

r R(ORANPK01[VAR15],ORANPK02[VAR15])

r^2

r R2(ORANPK01,ORANPK02) tau

r Tau(ORANPK01,ORANPK02)

a teraz wykres słupkowy 1

wykresSlupkowy(
  c(
    'w największych \nośrodkach akademickich'=P(MIEJZAM[VAR15], 1), 
    'w pozostałych miastach \nna prawach powiatu'=P(MIEJZAM[VAR15], 2)
  ),
  tytul = 'to jest tytuł (P)', tytulY='tytuł osi Y', sufiksY = '%'
)

a teraz wykres słupkowy 2

wykresSlupkowy(
  c(
    'w największych \nośrodkach akademickich'=N(MIEJZAM[VAR15], 1), 
    'w pozostałych miastach \nna prawach powiatu'=N(MIEJZAM[VAR15], 2)
  ),
  tytul = 'to jest tytuł (N)', tytulY='tytuł osi Y'
)

a teraz wykres słupkowy 4

wykresSlupkowy(
  c(
    'w największych ośrodkach akademickich'=P(MIEJZAM[VAR15], 1), 
    'w pozostałych miastach na prawach powiatu'=P(MIEJZAM[VAR15], 2),
    'w pozostałych miastach na prawach powiatuu'=P(MIEJZAM[VAR15], 3), 
    '4'=P(MIEJZAM[VAR15], 1),
    'w naj5odkach akademickich'=P(MIEJZAM[VAR15], 2), 
    'w pozos6tach na prawach powiatu'=P(MIEJZAM[VAR15], 3),
    'w największ7ach akademickich'=P(MIEJZAM[VAR15], 1), 
    'w pozosta8ch na prawach powiatu'=P(MIEJZAM[VAR15], 2),
    'w najwi9ademickich'=P(MIEJZAM[VAR15], NA), 
    'w pozostał10 prawach powiatu'=P(MIEJZAM[VAR15], 1)
  ),
  tytul = 'to jest tytuł', tytulY='tytuł osi Y'
)

i ciacho 1

wykresKolowy(c('w największych  \n ośrodkach akademickich'=P(MIEJZAM[VAR15], 1), 'w pozostałych miastach \n na prawach powiatu'=P(MIEJZAM[VAR15], 2), 'w pozostałych \n miejscowościach' =P(MIEJZAM[VAR15], 3), 'braki danych' =P(MIEJZAM[VAR15], NA)),
            tytul = 'to jest tytuł'
            )

i ciacho 2

wykresKolowyNorm(
  c(
    'w największych \nośrodkach akademickich' = P(MIEJZAM[VAR15], 1),
    'w pozostałych miastach \nna prawach powiatu' = P(MIEJZAM[VAR15], 2)
    ),
            tytul = ' to jest długi tytuł'
)

i ciacho 3a

wykresKolowyZlicz(
  MIEJZAM[VAR15], 
  c('w największych ośrodkach akademickich', 'w pozostałych miastach na prawach powiatu', 'w pozostałych miejscowościach'),
            tytul = ' to jest długi tytuł'
)

i ciacho 3b

wykresKolowyZlicz(
  MIEJZAM[VAR15], 
  c('w największych ośrodkach akademickich', 'w pozostałych miastach na prawach powiatu'),
            tytul = ' to jest długi tytuł'
)

i ciacho 3c

wykresKolowyZlicz(
  MIEJZAM[VAR15], 
  c('w największych ośrodkach akademickich', 'w pozostałych miastach na prawach powiatu', 'w pozostałych miejscowościach', 'pustosz'),
            tytul = ' to jest długi tytuł'
)

Osoby zamieszkałe... Liczebność kategorii

w Warszawie r N(PWZAM[VAR15], 100)

na terenie Obszaru Metropolitalnego Warszawy r N(OMWZAM[VAR15], 100) (powiaty: grodziski, legionowski, piaseczyński, pruszkowski, warszawski zachodni, żyrardowski, grójecki, miński, nowodworski, otwocki, sochaczewski, wołomiński, wyszkowski)

na terenie województwa mazowieckiego r N(MAZZAM[VAR15], 100)

poza województwem mazowieckim r N(MAZZAM[VAR15], 0)

Liczba braków danych `r N(PWZAM[VAR15], NA)`

Celem poniższego raportu jest przedstawienie sytuacji absolwentów na rynku pracy od momentu uzyskania dyplomu. Pozwoli on na ocenę, w jakim stopniu programy studiów/specjalizacji w poszczególnych jednostkach UW prowadzących dydaktykę pozwalają na odniesienie sukcesu na rynku pracy. Za podstawowe mierniki sukcesu na rynku pracy uznajemy:

czas poszukiwania pracy
stabilność zatrudnienia
osiągnięte wynagrodzenie.

Przez moment otrzymania pracy rozumiemy datę odprowadzenia pierwszej składki do ZUS z tytułu uzyskanego wynagrodzenia przez danego pracodawcę. Od umów o dzieło oraz umów zleceń podpisywanych ze studentami nie odprowadza się składek ZUS (z wyjątkiem umów o dzieło i umów zleceń zawieranych z pracodawcą zatrudniającym daną osobę na umowę o pracę). W związku z tym nie są one uwzględniane przez wskaźniki wykorzystane w niniejszym raporcie.

PRACA PO UZYSKANIU DYPLOMU.

Czas poszukiwania i posiadania pracy

Procent absolwentów, którzy w miesiącu rozpoczęcia studiów... | wartość wskaźnika ----------------------------------------------------------------|-------------- byli zatrudnieni na umowę o pracę | r E(100*PRACUREK[VAR15], dokl = 1)% byli samozatrudnieni | r E(100*SAMOREK[VAR15], dokl = 1)%

Test dynamicznej tablicy

dane = data.frame(n = 7:12, x = 7:12, y = paste0(7:12, '%'), z = letters[7:12])

TAB(dane)
TAB(dane, dodajLp = FALSE)
TAB(dane, dodajLp = FALSE, kolN = 'n')
TAB(dane, dodajLp = FALSE, kolN = 'n', nMin = 8)
TAB(dane, dodajLp = FALSE, kolN = 'n', pomin = 'x')

TAB(as.data.frame(matrix(numeric())))