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Dentro del menú "Estadísticos" -> "Test no paramétricos", se
proporcionan una nueva entrada
"Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras..." para realizar el
test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras, cuya hipótesis nula es
que ambas muestras han sido extraídas de la misma distribución
contínua. Esta opción usa la función ks.test
del paquete
stats
. Para más información véase ks.test
.
Ejemplo de uso del menú "Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras...".
Cargar los datos "Baumann" eligiendo del menu de Rcmdr: "Datos" -> "Conjuntos de datos en paquetes" -> "Leer conjunto de datos desde paquete adjunto..." pulsar dos veces sobre "carData", pulsar sobre "Baumann" y sobre "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)
data(Baumann, package="carData")
Para comparar las distribuiones de "pretest.1" y "post.test.1", seleccione del menú de Rcmdr: "Estadísticos" -> "Test no paramétricos" -> "Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras..." seleccione "pretest.1" y "post.test.1", luego pulse "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)
with(Baumann, ks.test(pretest.1, post.test.1))
Manuel Munoz-Marquez <manuel.munoz@uca.es>
Para más información véase Rcmdr-package
.
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