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In RcmdrPlugin.UCA: UCA Rcmdr Plug-in

Opción de menú para hacer predicciones usando el modelo activo

Description

La entrada de menú "Predecir usando el modelo activo", en el menú modelos, tiene dos opciones para predecir datos usando el modelo activo dependiendo de cómo se proporcionen los valores para las variables predictoras.

La primera entrada es "Introducir datos y predecir". Si selecciona esta opción, se creará un nuevo conjunto de datos, como un data.frame y se abrirá el editor automáticamente. A continuación, puede introducir los valores de la variable predictora que desea utilizar para la predicción, no es necesario introducir los valores de las variables no predictoras. Al cerrar el editor de datos se muestran los valores predichos.

La segunda entrada de menú "Agregar predicciones a un conjunto de datos existente ..." permite agregar predicciones a un conjunto de datos existente que proporcione los datos valores para todas las variables predictoras. Después de seleccionar esta opción, el usuario o usuaria puede seleccionar un conjunto de datos existente utilizando el cuadro de diálogo correspondiente.

Si el conjunto de datos no proporciona los valores para todas las variables predictoras, se producirá un error y no se proporcionarán valores predichos.

A diferencia de la opción del menú "Añadir las estadísticas de las observaciones a los datos...", esta opción puede ser usada con un conjunto de datos distinto al que se ha utilizado para construir el modelo, siempre que dicho conjunto de datos proporcione los valores para todas las variables predictoras.

Details

Ejemplo de uso del menú "Introducir datos y predecir".

Cargar los datos "Chile" eligiendo del menú de Rcmdr: "Datos" -> "Conjuntos de datos en paquetes" -> "Leer conjunto de datos desde paquete adjunto..." pulsar dos veces sobre "car", pulsar sobre "Chile" y sobre "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)

data(Chile, package="car")

Para construir un modelo seleccione del menú de Rcmdr: "Estadísticos" -> "Ajuste de modelos" -> "Regresion lineal...". Como "Variable explicada" seleccione income y age como "Variables explicativas" y pulse "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)

RegModel.1 <- lm(income~age, data=Chile)

summary(RegModel.1)

Obsérvese que el modelo se ha establecido a RegModel.1. Si quiere predecir el ingreso (income) para personas de 35 y 40 años de edad (age). Del menú de Rcmdr seleccione: "Modelos" -> "Predecir usando el modelo activo" -> "Introducir datos y predecir". En la columna edad (age) introduzca 35 y 40 y cierre el editor. Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)

.data <- edit(Chile[0,])

.data

predict(RegModel.1, .data)

remove(.data)

Se muestra el valor predicho de ingresos para esas edades usando el modelo activo (RegModel.1)

Ejemplo de uso del menú "Anadir predicciones a un conjunto de datos existente..."

Cargar los datos "Chile" eligiendo del menú de Rcmdr: "Datos" -> "Conjuntos de datos en paquetes" -> "Leer conjunto de datos desde paquete adjunto..." pulsar dos veces sobre "car", pulsar sobre "Chile" y "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)

data(Chile, package="car")

Para construir un modelo seleccione del menú de Rcmdr: "Estadísticos" -> "Ajuste de modelos" -> "Regresión lineal..." como "Variable explicada" seleccione income y age como "Variables explicativas" y pulse "Aceptar".

Rcmdr responde con la siguiente instruccion en el cuadro de instrucciones (R Script)

RegModel.1 <- lm(income~age, data=Chile) summary(RegModel.1)

Obsérvese que el modelo se ha establecido a RegModel.1. Si se quiere predecir los valores para los ingresos (income) para los valores de edad (age) en el conjunto de datos Chile del menu "Modelos" de Rcmdr seleccione: "Predicir usando el modelo activo" -> "Anadir predicciones a un conjunto de datos existente...". En el diálogo seleccione un conjunto de datos compatible con el modelo. En este caso seleccione Chile. Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)

Chile$fitted <- predict(RegModel.1, Chile)

Las predicciones para ingreso (income) se han guardado como fitted en el conjunto de datos (Chile)

Author(s)

Manuel Munoz-Marquez <[e-mail]>

See Also

Para más información véase Rcmdr-package.

RcmdrPlugin.UCA documentation built on May 10, 2023, 3 a.m.