Nothing
f_milstd414<-function(N,L,NCA,type){
# Encontrar el intervalo del lote si este existe
if (missing(N)){
# si no encuentra el lote, para la funcion
stop("Debe definir un Lote para continuar")
} else {
if (N<3){
stop("El lote debe ser igual o mayor que 3")
} else {
# De ser cierto encuentra el intervalo especifico
data(lot_size.milstd414, envir = environment())
lot_interval<-findInterval(N,lot_size.milstd414$N)
lot_fix<-lot_size.milstd414[lot_interval,1]
if (missing(L)){
stop("Debe definir un nivel de inspeccion")
} else {
data(code_letter.milstd414, envir = environment())
# Asigna la letra segun el intervalo del lote
code_letter<-as.vector(code_letter.milstd414[lot_interval,L])
}
if (missing(type)){
stop("Debe definir un tipo de inspeccion")
} else {
data(k_plans.milstd414, envir = environment())
# Indexa todos los planes y filtra de acuerdo al plan
NCA_T<-k_plans.milstd414[k_plans.milstd414$T==type,]
# Indexa el objeto anterior y lo filtra de acuerdo a la letra
NCA_T_c.l<-NCA_T[NCA_T$code_letter==code_letter,]
# Busca el intervalo del NCA
NCA_interval<-findInterval(NCA,NCA_T_c.l$NCA)
# Decide si el intervalo es menor al menor del NCA de tabla
# para aproximarlo al primero, de lo contrario la fijacion del
# NCA de tabla es normal y los valores mayores se quedan en el
# valor maximo de tabla
if (NCA < min(NCA_T_c.l$NCA)){
NCA_fix<-NCA_T_c.l$NCA[1]
} else {
NCA_fix<-NCA_T_c.l$NCA[NCA_interval]
}
# Indexa y filtra la unica fila de acuerdo al NCA de tabla
milstd414_plan<-NCA_T_c.l[NCA_T_c.l$NCA==NCA_fix,]
if(type=="n"){
T_plan<-"Normal"
} else {
T_plan<-"Riguroso"
}
}
#
# Consolida los resultados en vectores con nombres
#
argumentos_nombres<-c("Lote","Plan",
"Nivel de Inspeccion","NCA Inicial")
argumentos_plan<-c(as.integer(N),T_plan,L,NCA)
resultados_nombres<-c("Codigo Letra","NCA Tabla","Muestra","k")
resultados_plan<-c(code_letter,NCA_fix,milstd414_plan$sample,
milstd414_plan$k)
names(argumentos_plan)<-argumentos_nombres
names(resultados_plan)<-resultados_nombres
# Presentar resultados
print(argumentos_plan)
print(resultados_plan)
}
}
}
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