Nothing
## ----setup, include=FALSE-----------------------------------------------------
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
## -----------------------------------------------------------------------------
library(TNRS)
# Primero, tomaremos un conjunto de datos como ejemplo, esta tiene
# dos columnas: número de fila (ID) y nombre científico (taxon).
fulldata <- tnrs_testfile
head(fulldata, n = 20)
# Tenga en cuenta que en el ejemplo los nombres científicos se
# presentan bajo diferentes formatos, que a veces incluyen:
# Solo nombre científico
# Solo género
# Familia y género
# Familia, nombre científico y autor
# La función a utilizar es `TNRS()`:
results <- TNRS(taxonomic_names = fulldata)
# Inspección de los resultados
head(results, 10)
# El resultado es un data.frame que incluye la información referente
# a cada uno de los nombres ingresados, la valoración de la coincidencia
# (similitud del nombre ingresado y el nombre coincidente), el nombre
# coincidente, el estado del nombre coincidente y el nombre aceptado.
## -----------------------------------------------------------------------------
metadata <- TNRS_metadata()
# Si desea conocer la información de la versión TNRS que utilizas (por
# ejemplo, para añadir la referencia en una publicación):
metadata$version
# Para conocer cuales son las fuentes que se utilizan en TNRS:
metadata$sources
# Para obtener la información de las referencias bibliográficas y
# añadirla a un gestor de referencias (por ejemplo, Paperpile,
# Zotero):
# writeLines(text = metadata$citations$citation)
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