devries: Calculate the linearity of a dominance hierarchy - De Vries'...

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Description

Calculate the linearity of a dominance hierarchy - De Vries' method

Usage

1
devries(m, Nperms = 10000, history = FALSE, plot = FALSE)

Arguments

m

A matrix with individuals ordered identically in rows and columns.

Nperms

Number of randomizations

history

Whether to store results of randomization

plot

Whether to plot results of randomization

Value

The modified Landau's h' value of m, the associated p-value

References

Han de Vries (1995) An improved test of linearity in dominance hierarchies containing unknown or tied relationships. Animal Behaviour 50 pp. 1375-1389.

Further details

This code is an edited and faster version of code originally written by Dai Shizuka. http://biosci.unl.edu/daizaburo-shizuka Note that plot will only be shown if history=F

Examples

1
2
3

Example output

$`h-modified`
[1] 0.94336

$`p-value`
[1] 0.0343

h-modified = 0.6920657 
 p-value= 1e-04$`h-modified`
[1] 0.8857143

$`p-value`
[1] 0.0507

$`h-rand`
    [1] 0.77142857 0.08571429 0.42857143 0.77142857 0.54285714 0.31428571
    [7] 0.65714286 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.65714286 0.42857143
   [13] 0.31428571 0.42857143 0.54285714 0.65714286 0.20000000 0.42857143
   [19] 0.54285714 1.00000000 0.31428571 0.31428571 0.20000000 0.65714286
   [25] 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.08571429 0.65714286 0.42857143
   [31] 0.31428571 0.77142857 0.42857143 0.42857143 0.42857143 0.54285714
   [37] 0.31428571 0.08571429 0.77142857 0.42857143 0.31428571 0.77142857
   [43] 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.20000000 0.77142857 1.00000000
   [49] 0.77142857 0.88571429 0.42857143 0.54285714 0.31428571 0.20000000
   [55] 0.54285714 0.08571429 0.20000000 0.20000000 0.77142857 1.00000000
   [61] 0.54285714 0.20000000 0.42857143 0.31428571 0.08571429 0.08571429
   [67] 0.65714286 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.31428571
   [73] 0.42857143 0.88571429 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.54285714
   [79] 0.42857143 0.31428571 0.31428571 0.20000000 0.65714286 0.42857143
   [85] 0.20000000 0.42857143 0.20000000 0.42857143 0.54285714 0.77142857
   [91] 0.88571429 0.54285714 0.31428571 0.20000000 0.31428571 0.31428571
   [97] 0.65714286 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.42857143
  [103] 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.42857143 0.31428571 0.42857143
  [109] 0.20000000 0.54285714 0.77142857 0.54285714 0.20000000 0.54285714
  [115] 0.31428571 0.42857143 0.31428571 0.77142857 0.77142857 0.31428571
  [121] 0.42857143 0.54285714 0.20000000 0.20000000 0.20000000 0.31428571
  [127] 0.65714286 0.31428571 0.42857143 0.65714286 0.08571429 0.31428571
  [133] 0.54285714 0.20000000 0.65714286 0.31428571 0.77142857 0.31428571
  [139] 0.88571429 0.77142857 0.08571429 0.31428571 1.00000000 0.77142857
  [145] 0.08571429 0.20000000 0.65714286 0.65714286 1.00000000 0.77142857
  [151] 0.65714286 0.20000000 0.54285714 0.08571429 0.54285714 0.20000000
  [157] 0.20000000 0.77142857 0.31428571 0.54285714 0.31428571 0.20000000
  [163] 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.42857143 0.77142857 0.31428571
  [169] 0.65714286 0.31428571 0.54285714 0.65714286 0.65714286 0.20000000
  [175] 0.54285714 0.20000000 0.77142857 0.65714286 0.08571429 0.31428571
  [181] 0.54285714 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.08571429
  [187] 0.77142857 0.54285714 0.77142857 0.08571429 0.54285714 0.54285714
  [193] 0.77142857 0.20000000 0.20000000 0.54285714 0.31428571 0.77142857
  [199] 0.54285714 1.00000000 0.54285714 0.20000000 0.20000000 1.00000000
  [205] 0.20000000 0.20000000 0.08571429 0.31428571 0.65714286 0.08571429
  [211] 0.31428571 0.31428571 0.88571429 0.31428571 0.65714286 0.31428571
  [217] 0.54285714 0.42857143 0.54285714 0.31428571 0.42857143 0.54285714
  [223] 0.42857143 0.08571429 0.31428571 0.77142857 0.31428571 0.31428571
  [229] 0.31428571 0.08571429 0.08571429 0.42857143 0.54285714 0.42857143
  [235] 0.77142857 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.08571429 0.31428571
  [241] 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.65714286
  [247] 0.42857143 0.31428571 0.08571429 0.08571429 0.31428571 0.54285714
  [253] 0.42857143 0.42857143 0.08571429 0.31428571 0.31428571 0.65714286
  [259] 0.20000000 0.31428571 0.20000000 0.42857143 0.54285714 0.31428571
  [265] 0.08571429 0.54285714 1.00000000 0.88571429 0.88571429 0.08571429
  [271] 0.65714286 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.31428571 0.31428571
  [277] 0.54285714 0.65714286 0.31428571 0.42857143 0.31428571 0.54285714
  [283] 0.65714286 0.54285714 0.42857143 0.54285714 0.42857143 0.08571429
  [289] 0.88571429 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.42857143 0.31428571
  [295] 0.77142857 0.54285714 0.08571429 0.20000000 0.31428571 0.31428571
  [301] 0.42857143 0.65714286 0.65714286 0.54285714 0.54285714 0.20000000
  [307] 0.42857143 0.54285714 0.20000000 0.77142857 0.65714286 0.20000000
  [313] 0.65714286 0.54285714 0.31428571 0.77142857 0.65714286 0.20000000
  [319] 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.20000000 0.31428571
  [325] 0.54285714 0.20000000 0.42857143 0.42857143 0.20000000 0.65714286
  [331] 0.65714286 0.31428571 0.20000000 0.31428571 0.31428571 0.54285714
  [337] 0.31428571 0.20000000 0.42857143 0.31428571 0.31428571 0.31428571
  [343] 0.88571429 0.31428571 0.31428571 0.54285714 0.31428571 0.88571429
  [349] 0.20000000 0.31428571 0.54285714 0.88571429 0.54285714 0.31428571
  [355] 0.54285714 0.88571429 0.31428571 0.31428571 0.54285714 0.42857143
  [361] 0.54285714 0.31428571 0.31428571 0.65714286 0.08571429 0.54285714
  [367] 0.31428571 0.20000000 0.20000000 0.31428571 0.31428571 0.08571429
  [373] 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.20000000 0.20000000
  [379] 0.08571429 0.31428571 0.31428571 0.77142857 0.54285714 0.31428571
  [385] 0.31428571 0.77142857 0.77142857 0.42857143 0.08571429 0.31428571
  [391] 0.20000000 0.08571429 0.65714286 0.65714286 0.31428571 0.20000000
  [397] 0.20000000 0.31428571 0.08571429 0.65714286 0.08571429 0.65714286
  [403] 0.31428571 0.31428571 0.42857143 0.20000000 0.31428571 1.00000000
  [409] 0.42857143 0.42857143 0.20000000 0.31428571 0.08571429 0.20000000
  [415] 0.54285714 0.54285714 0.08571429 0.54285714 0.20000000 0.31428571
  [421] 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.31428571 0.54285714 0.42857143
  [427] 0.31428571 0.88571429 0.42857143 0.08571429 0.54285714 0.42857143
  [433] 0.31428571 0.88571429 0.31428571 0.77142857 0.42857143 0.77142857
  [439] 0.08571429 0.42857143 0.20000000 0.54285714 0.54285714 0.54285714
  [445] 0.77142857 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.42857143 0.31428571
  [451] 0.54285714 0.42857143 0.08571429 0.31428571 0.54285714 0.54285714
  [457] 0.31428571 0.54285714 0.20000000 0.42857143 0.31428571 0.77142857
  [463] 0.31428571 0.20000000 0.77142857 0.65714286 0.54285714 0.31428571
  [469] 0.31428571 0.42857143 0.65714286 0.77142857 0.42857143 0.31428571
  [475] 0.54285714 0.20000000 0.77142857 1.00000000 0.31428571 0.54285714
  [481] 0.31428571 0.77142857 0.42857143 0.31428571 0.20000000 0.54285714
  [487] 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.42857143 0.08571429 0.54285714
  [493] 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.08571429
  [499] 0.20000000 0.31428571 0.54285714 0.65714286 0.77142857 0.77142857
  [505] 0.31428571 0.54285714 0.42857143 0.42857143 0.31428571 0.54285714
  [511] 0.08571429 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.31428571 0.54285714
  [517] 0.54285714 0.31428571 0.88571429 0.54285714 0.31428571 0.31428571
  [523] 0.08571429 0.20000000 0.42857143 0.20000000 0.65714286 0.20000000
  [529] 0.77142857 0.77142857 0.31428571 0.08571429 0.77142857 0.54285714
  [535] 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.65714286 0.42857143
  [541] 0.54285714 0.77142857 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.20000000
  [547] 0.20000000 0.54285714 0.77142857 0.42857143 0.54285714 0.20000000
  [553] 0.42857143 0.31428571 0.42857143 0.42857143 0.20000000 0.31428571
  [559] 0.42857143 0.77142857 0.65714286 0.31428571 0.08571429 0.31428571
  [565] 0.54285714 0.77142857 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.54285714
  [571] 0.31428571 0.54285714 0.20000000 0.31428571 0.20000000 0.42857143
  [577] 0.54285714 0.65714286 0.31428571 0.20000000 0.77142857 0.54285714
  [583] 0.77142857 0.20000000 0.31428571 0.65714286 0.08571429 0.65714286
  [589] 0.65714286 0.54285714 0.42857143 0.20000000 0.65714286 0.31428571
  [595] 0.31428571 1.00000000 0.42857143 0.54285714 0.31428571 0.42857143
  [601] 0.54285714 0.88571429 0.31428571 0.20000000 0.31428571 0.77142857
  [607] 0.54285714 0.08571429 0.65714286 0.88571429 0.88571429 0.54285714
  [613] 0.20000000 0.20000000 0.54285714 0.08571429 0.31428571 0.42857143
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