Description Usage Arguments Value References Further details Examples
Calculate the linearity of a dominance hierarchy - De Vries' method
1 |
m |
A matrix with individuals ordered identically in rows and columns. |
Nperms |
Number of randomizations |
history |
Whether to store results of randomization |
plot |
Whether to plot results of randomization |
The modified Landau's h' value of m
, the associated p-value
Han de Vries (1995) An improved test of linearity in dominance hierarchies containing unknown or tied relationships. Animal Behaviour 50 pp. 1375-1389.
This code is an edited and faster version of code originally written by Dai Shizuka.
http://biosci.unl.edu/daizaburo-shizuka
Note that plot will only be shown if history
=F
1 2 3 |
$`h-modified`
[1] 0.94336
$`p-value`
[1] 0.0343
h-modified = 0.6920657
p-value= 1e-04$`h-modified`
[1] 0.8857143
$`p-value`
[1] 0.0507
$`h-rand`
[1] 0.77142857 0.08571429 0.42857143 0.77142857 0.54285714 0.31428571
[7] 0.65714286 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.65714286 0.42857143
[13] 0.31428571 0.42857143 0.54285714 0.65714286 0.20000000 0.42857143
[19] 0.54285714 1.00000000 0.31428571 0.31428571 0.20000000 0.65714286
[25] 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.08571429 0.65714286 0.42857143
[31] 0.31428571 0.77142857 0.42857143 0.42857143 0.42857143 0.54285714
[37] 0.31428571 0.08571429 0.77142857 0.42857143 0.31428571 0.77142857
[43] 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.20000000 0.77142857 1.00000000
[49] 0.77142857 0.88571429 0.42857143 0.54285714 0.31428571 0.20000000
[55] 0.54285714 0.08571429 0.20000000 0.20000000 0.77142857 1.00000000
[61] 0.54285714 0.20000000 0.42857143 0.31428571 0.08571429 0.08571429
[67] 0.65714286 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.31428571
[73] 0.42857143 0.88571429 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.54285714
[79] 0.42857143 0.31428571 0.31428571 0.20000000 0.65714286 0.42857143
[85] 0.20000000 0.42857143 0.20000000 0.42857143 0.54285714 0.77142857
[91] 0.88571429 0.54285714 0.31428571 0.20000000 0.31428571 0.31428571
[97] 0.65714286 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.42857143
[103] 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.42857143 0.31428571 0.42857143
[109] 0.20000000 0.54285714 0.77142857 0.54285714 0.20000000 0.54285714
[115] 0.31428571 0.42857143 0.31428571 0.77142857 0.77142857 0.31428571
[121] 0.42857143 0.54285714 0.20000000 0.20000000 0.20000000 0.31428571
[127] 0.65714286 0.31428571 0.42857143 0.65714286 0.08571429 0.31428571
[133] 0.54285714 0.20000000 0.65714286 0.31428571 0.77142857 0.31428571
[139] 0.88571429 0.77142857 0.08571429 0.31428571 1.00000000 0.77142857
[145] 0.08571429 0.20000000 0.65714286 0.65714286 1.00000000 0.77142857
[151] 0.65714286 0.20000000 0.54285714 0.08571429 0.54285714 0.20000000
[157] 0.20000000 0.77142857 0.31428571 0.54285714 0.31428571 0.20000000
[163] 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.42857143 0.77142857 0.31428571
[169] 0.65714286 0.31428571 0.54285714 0.65714286 0.65714286 0.20000000
[175] 0.54285714 0.20000000 0.77142857 0.65714286 0.08571429 0.31428571
[181] 0.54285714 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.08571429
[187] 0.77142857 0.54285714 0.77142857 0.08571429 0.54285714 0.54285714
[193] 0.77142857 0.20000000 0.20000000 0.54285714 0.31428571 0.77142857
[199] 0.54285714 1.00000000 0.54285714 0.20000000 0.20000000 1.00000000
[205] 0.20000000 0.20000000 0.08571429 0.31428571 0.65714286 0.08571429
[211] 0.31428571 0.31428571 0.88571429 0.31428571 0.65714286 0.31428571
[217] 0.54285714 0.42857143 0.54285714 0.31428571 0.42857143 0.54285714
[223] 0.42857143 0.08571429 0.31428571 0.77142857 0.31428571 0.31428571
[229] 0.31428571 0.08571429 0.08571429 0.42857143 0.54285714 0.42857143
[235] 0.77142857 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.08571429 0.31428571
[241] 0.31428571 0.31428571 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.65714286
[247] 0.42857143 0.31428571 0.08571429 0.08571429 0.31428571 0.54285714
[253] 0.42857143 0.42857143 0.08571429 0.31428571 0.31428571 0.65714286
[259] 0.20000000 0.31428571 0.20000000 0.42857143 0.54285714 0.31428571
[265] 0.08571429 0.54285714 1.00000000 0.88571429 0.88571429 0.08571429
[271] 0.65714286 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.31428571 0.31428571
[277] 0.54285714 0.65714286 0.31428571 0.42857143 0.31428571 0.54285714
[283] 0.65714286 0.54285714 0.42857143 0.54285714 0.42857143 0.08571429
[289] 0.88571429 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.42857143 0.31428571
[295] 0.77142857 0.54285714 0.08571429 0.20000000 0.31428571 0.31428571
[301] 0.42857143 0.65714286 0.65714286 0.54285714 0.54285714 0.20000000
[307] 0.42857143 0.54285714 0.20000000 0.77142857 0.65714286 0.20000000
[313] 0.65714286 0.54285714 0.31428571 0.77142857 0.65714286 0.20000000
[319] 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.20000000 0.31428571
[325] 0.54285714 0.20000000 0.42857143 0.42857143 0.20000000 0.65714286
[331] 0.65714286 0.31428571 0.20000000 0.31428571 0.31428571 0.54285714
[337] 0.31428571 0.20000000 0.42857143 0.31428571 0.31428571 0.31428571
[343] 0.88571429 0.31428571 0.31428571 0.54285714 0.31428571 0.88571429
[349] 0.20000000 0.31428571 0.54285714 0.88571429 0.54285714 0.31428571
[355] 0.54285714 0.88571429 0.31428571 0.31428571 0.54285714 0.42857143
[361] 0.54285714 0.31428571 0.31428571 0.65714286 0.08571429 0.54285714
[367] 0.31428571 0.20000000 0.20000000 0.31428571 0.31428571 0.08571429
[373] 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.54285714 0.20000000 0.20000000
[379] 0.08571429 0.31428571 0.31428571 0.77142857 0.54285714 0.31428571
[385] 0.31428571 0.77142857 0.77142857 0.42857143 0.08571429 0.31428571
[391] 0.20000000 0.08571429 0.65714286 0.65714286 0.31428571 0.20000000
[397] 0.20000000 0.31428571 0.08571429 0.65714286 0.08571429 0.65714286
[403] 0.31428571 0.31428571 0.42857143 0.20000000 0.31428571 1.00000000
[409] 0.42857143 0.42857143 0.20000000 0.31428571 0.08571429 0.20000000
[415] 0.54285714 0.54285714 0.08571429 0.54285714 0.20000000 0.31428571
[421] 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.31428571 0.54285714 0.42857143
[427] 0.31428571 0.88571429 0.42857143 0.08571429 0.54285714 0.42857143
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[439] 0.08571429 0.42857143 0.20000000 0.54285714 0.54285714 0.54285714
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[451] 0.54285714 0.42857143 0.08571429 0.31428571 0.54285714 0.54285714
[457] 0.31428571 0.54285714 0.20000000 0.42857143 0.31428571 0.77142857
[463] 0.31428571 0.20000000 0.77142857 0.65714286 0.54285714 0.31428571
[469] 0.31428571 0.42857143 0.65714286 0.77142857 0.42857143 0.31428571
[475] 0.54285714 0.20000000 0.77142857 1.00000000 0.31428571 0.54285714
[481] 0.31428571 0.77142857 0.42857143 0.31428571 0.20000000 0.54285714
[487] 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.42857143 0.08571429 0.54285714
[493] 0.08571429 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.08571429
[499] 0.20000000 0.31428571 0.54285714 0.65714286 0.77142857 0.77142857
[505] 0.31428571 0.54285714 0.42857143 0.42857143 0.31428571 0.54285714
[511] 0.08571429 0.54285714 0.54285714 0.20000000 0.31428571 0.54285714
[517] 0.54285714 0.31428571 0.88571429 0.54285714 0.31428571 0.31428571
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[529] 0.77142857 0.77142857 0.31428571 0.08571429 0.77142857 0.54285714
[535] 0.54285714 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.65714286 0.42857143
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[547] 0.20000000 0.54285714 0.77142857 0.42857143 0.54285714 0.20000000
[553] 0.42857143 0.31428571 0.42857143 0.42857143 0.20000000 0.31428571
[559] 0.42857143 0.77142857 0.65714286 0.31428571 0.08571429 0.31428571
[565] 0.54285714 0.77142857 0.31428571 0.54285714 0.54285714 0.54285714
[571] 0.31428571 0.54285714 0.20000000 0.31428571 0.20000000 0.42857143
[577] 0.54285714 0.65714286 0.31428571 0.20000000 0.77142857 0.54285714
[583] 0.77142857 0.20000000 0.31428571 0.65714286 0.08571429 0.65714286
[589] 0.65714286 0.54285714 0.42857143 0.20000000 0.65714286 0.31428571
[595] 0.31428571 1.00000000 0.42857143 0.54285714 0.31428571 0.42857143
[601] 0.54285714 0.88571429 0.31428571 0.20000000 0.31428571 0.77142857
[607] 0.54285714 0.08571429 0.65714286 0.88571429 0.88571429 0.54285714
[613] 0.20000000 0.20000000 0.54285714 0.08571429 0.31428571 0.42857143
[619] 0.42857143 0.54285714 0.54285714 0.54285714 0.54285714 0.20000000
[625] 0.65714286 0.31428571 0.20000000 0.42857143 0.42857143 0.31428571
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