Description Usage Arguments Details Value Author(s) Examples
Curva di frequenza delle portate di piena ottenuta mediante distribuzione log-Normale a 3 parametri, con il metodo degli L-momenti. La procedura determina anche le fasce di confidenza della curva di frequenza sulla base delle incertezze associate agli L-momenti.
1 2 | ARPIEM2012.freq(Qind, sdQind, LCV, sdLCV, LCA, sdLCA, Qind.type, LCV_LCA.type,
n = 10000, Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))
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Qind |
Piena indice, ovvero la portata media annua al colmo di piena |
sdQind |
deviazione standard della piena indice |
LCV |
L-CV della distribuzione |
sdLCV |
Deviazione standard del L-CV della distribuzione |
LCA |
L-CA della distribuzione |
sdLCA |
Deviazione standard del L-CA della distribuzione |
Qind.type |
Modello con cui è stato determinata la portata indice; può valere "C" se derivata da dati campionari e "R" se da analisi regionale |
LCV_LCA.type |
Modello con cui sono stati determinati L-CV e L-CV; può valere "C_C" se entrambi derivati da dati campionari, "R_R" se entrambi derivanti da analisi regionale, oppure "C_R" |
n |
Numero simulazioni Monte Carlo richieste per il calcolo delle fasce di confidenza |
Tr |
Vettore dei periodi di ritorno in corrispondenza dei quali effettuare il calcolo della curva di frequenza e delle fasce di confidenza |
conf.bands |
Vettore delle probabilità in corrispondenza delle quale calcolare le fasce di confidenza |
Vedere il manuale d'uso della procedura ARPIEM2012 per dettagli ed esempi
Freq |
Vettore delle frequenze |
Tr |
Vettore dei tempi di ritorno T=1/(1-F) |
KTln3 |
Curva di crescita basata sulla distribuzione logNormale a 3 parametri |
qln3 |
Curva di frequenza basata sulla distribuzione logNormale a 3 parametri |
qln3.bands |
Fasce di confidenza |
Daniele Ganora
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | ## Not run:
require(nsRFA)
ARPIEM2012.freq(Qind, sdQind, LCV, sdLCV, LCA, sdLCA, Qind.type, LCV_LCA.type,
n = 10000, Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))
## End(Not run)
ARPIEM2012.freq(10, 5, 0.45, 0.12, 0.54, 0.23, "C", "C_C", n = 10000,
Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))
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