ARPIEM2012.freq: Curva di frequenza delle portate al colmo di piena

Description Usage Arguments Details Value Author(s) Examples

Description

Curva di frequenza delle portate di piena ottenuta mediante distribuzione log-Normale a 3 parametri, con il metodo degli L-momenti. La procedura determina anche le fasce di confidenza della curva di frequenza sulla base delle incertezze associate agli L-momenti.

Usage

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ARPIEM2012.freq(Qind, sdQind, LCV, sdLCV, LCA, sdLCA, Qind.type, LCV_LCA.type,
 n = 10000, Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))

Arguments

Qind

Piena indice, ovvero la portata media annua al colmo di piena

sdQind

deviazione standard della piena indice

LCV

L-CV della distribuzione

sdLCV

Deviazione standard del L-CV della distribuzione

LCA

L-CA della distribuzione

sdLCA

Deviazione standard del L-CA della distribuzione

Qind.type

Modello con cui è stato determinata la portata indice; può valere "C" se derivata da dati campionari e "R" se da analisi regionale

LCV_LCA.type

Modello con cui sono stati determinati L-CV e L-CV; può valere "C_C" se entrambi derivati da dati campionari, "R_R" se entrambi derivanti da analisi regionale, oppure "C_R"

n

Numero simulazioni Monte Carlo richieste per il calcolo delle fasce di confidenza

Tr

Vettore dei periodi di ritorno in corrispondenza dei quali effettuare il calcolo della curva di frequenza e delle fasce di confidenza

conf.bands

Vettore delle probabilità in corrispondenza delle quale calcolare le fasce di confidenza

Details

Vedere il manuale d'uso della procedura ARPIEM2012 per dettagli ed esempi

Value

Freq

Vettore delle frequenze

Tr

Vettore dei tempi di ritorno T=1/(1-F)

KTln3

Curva di crescita basata sulla distribuzione logNormale a 3 parametri

qln3

Curva di frequenza basata sulla distribuzione logNormale a 3 parametri

qln3.bands

Fasce di confidenza

Author(s)

Daniele Ganora

Examples

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	## Not run: 
require(nsRFA)

ARPIEM2012.freq(Qind, sdQind, LCV, sdLCV, LCA, sdLCA, Qind.type, LCV_LCA.type, 
  n = 10000, Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))
	
## End(Not run)
	
ARPIEM2012.freq(10, 5, 0.45, 0.12, 0.54, 0.23, "C", "C_C", n = 10000, 
  Tr = c(20, 50, 100, 200, 500), conf.bands = c(0.1, 0.2, 0.8, 0.9))
	

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