set_bordure_ronds: Modify the circles' borders of 'leaflet' map's analysis

In oceanis: Cartography for Statistical Analysis

Modify the circles' borders of 'leaflet' map's analysis

Description

Modify the circles' borders of 'leaflet' map's analysis.

Usage

set_bordure_ronds(map, colBorderPos = "white", colBorderNeg =
"white", epaisseurBorder = 1, map_leaflet = NULL)

Arguments

map	objet leaflet.
colBorderPos	chaine de caracteres (character). Couleur nommee (par exemple "white") ou hexadecimal (par exemple "#FFFFFF"). Par defaut "white".
colBorderNeg	chaine de caracteres (character). Couleur nommee (par exemple "white") ou hexadecimal (par exemple "#FFFFFF"). Par defaut "white".
epaisseurBorder	chaine de caracteres (numeric). Epaisseur de la bordure des ronds. Par defaut a 1".
map_leaflet	objet leaflet. Pour l'integration des fonctions leaflet dans les applications shiny (cf vignette). Par defaut a NULL.

Details

Permet de modifier l'apparence des bordures des ronds, c'est-a-dire leur couleur et leur epaisseur.

Il est possible de distinguer les valeurs en volume positives des valeurs en volume negatives.

Applicable pour les analyses en ronds proportionnels, en classes dans les ronds et en ronds sur les classes.

Value

Retourne un objet de type leaflet.

References

Un convertisseur de couleurs pour visualiser une couleur a partir de son nom, son code hexadecimal ou RGB : http://www.proftnj.com/RGB3.htm

See Also

recup_palette,

leaflet_ronds, leaflet_classes, leaflet_ronds_classes, leaflet_classes_ronds, leaflet_typo,

leaflet_oursins, leaflet_joignantes, leaflet_saphirs

Examples

data("depm")

data("donnees_monoloc")

# Ronds proportionnels sur une analyse en classes
map <- leaflet_ronds(data = donnees_monoloc, fondMaille = depm, idData = "COD_DEP",
varVolume = "POP_2015")
map <- set_bordure_ronds(map = map, colBorderPos = "grey", epaisseurBorder = 3)

 map

oceanis documentation built on July 13, 2022, 5:06 p.m.