set_couleur_: Modify the colors of 'leaflet' map's analysis

In oceanis: Cartography for Statistical Analysis

Modify the colors of 'leaflet' map's analysis

Description

Modify the colors of 'leaflet' map's analysis.

Usage

set_couleur_ronds(map, colorPos = "#EB617F", colorNeg = "#286AC7",
map_leaflet = NULL)

set_couleur_classes(map, stylePalette = "defaut", palettePos = NULL,
paletteNeg = NULL, colBorder = "white", map_leaflet = NULL)

set_couleur_typo(map, paletteTypo = NULL, colBorder = "white", map_leaflet =
NULL)

set_couleur_joignantes(map, colFleche = "#286AC7", colBorder = "black",
map_leaflet = NULL)

set_couleur_saphirs(map, colEntree = "#EB617F", colSortie = "#286AC7",
colBorder = "black", map_leaflet = NULL)

Arguments

map	objet leaflet.
colorPos	chaine de caracteres (character). Couleur nommee ou hexadecimal. Par defaut "#EB617F".
colorNeg	chaine de caracteres (character). Couleur nommee ou hexadecimal. Par defaut "#286AC7".
stylePalette	chaine de caracteres (character). A choisir parmi "defaut", "Insee_Rouge", "Insee_Jaune", "Insee_Bleu", "Insee_Turquoise", "Insee_Vert", "Insee_Violet" ou "Insee_Gris" (voir 'affiche_palette(nomPalette)').
palettePos	vecteur de caracteres (character). Specifier le vecteur de couleurs (nommees ou hexadecimal) des valeurs positives (au choix). Par defaut a NULL.
paletteNeg	vecteur de caracteres (character). Specifier le vecteur de couleurs (nommees ou hexadecimal) des valeurs negatives (au choix). Par defaut a NULL.
paletteTypo	vecteur de caracteres (character). Specifier le vecteur de couleurs (nommees ou hexadecimal) de la typologie (au choix). Par defaut a NULL.
colBorder	chaine de caracteres (character). Couleur nommee (par exemple "white") ou hexadecimal (par exemple "#FFFFFF"). Par defaut "white" pour classes et typo, "black" pour joignantes et saphirs.
colFleche	chaine de caracteres (character). Couleur nommee ou hexadecimal. Par defaut "#286AC7".
colEntree	chaine de caracteres (character). Couleur nommee ou hexadecimal. Par defaut "#EB617F".
colSortie	chaine de caracteres (character). Couleur nommee ou hexadecimal. Par defaut "#286AC7".
map_leaflet	objet leaflet. Pour l'integration des fonctions leaflet dans les applications shiny (cf vignette). Par defaut a NULL.

Details

Les palettes proposées pour l'analyse en classes sont celles utilisées par la Charte Graphique INSEE. Utilisez la fonction affiche_palette(nomPalette) pour visualiser les couleurs d'une palette. L'argument 'nomPalette' peut prendre comme valeur : "defaut", "Insee_Rouge", "Insee_Jaune", "Insee_Bleu", "Insee_Turquoise", "Insee_Vert", "Insee_Violet" ou "Insee_Gris".

Le code des couleurs est le code hexadécimal. Pour récupérer les codes hexadécimaux des différentes palettes proposées : data("palettes_insee")

Value

Retourne un objet de type leaflet.

References

Un convertisseur de couleurs pour visualiser une couleur a partir de son nom, son code hexadecimal ou RGB : http://www.proftnj.com/RGB3.htm

See Also

recup_palette,

leaflet_ronds, leaflet_classes, leaflet_ronds_classes, leaflet_classes_ronds, leaflet_typo,

leaflet_oursins, leaflet_joignantes, leaflet_saphirs

Examples

data("depm")

data("donnees_monoloc")

# Ronds proportionnels
map <- leaflet_ronds(data = donnees_monoloc, fondMaille = depm, idData = "COD_DEP",
varVolume = "POP_2015")
map <- set_couleur_ronds(map = map, colorPos = "orange")

 map


# Ronds proportionnels sur une analyse en classes
map <- leaflet_classes_ronds(data = donnees_monoloc, fondMaille = depm, idData = "COD_DEP",
varVolume = "POP_2015", varRatio = "VAR_AN_MOY", nbClasses = 4)
map <- set_couleur_classes(map = map, stylePalette = "Insee_Rouge", colBorder = "black")

 map


data("donnees_biloc_saphirs")
data("regm")

# Fleches saphirs
map <- leaflet_saphirs(data = donnees_biloc_saphirs, fondMaille = regm, typeMaille = "REG",
idDataDepart = "REG_DEPART", idDataArrivee = "REG_ARRIVEE",
varFlux = "MIGR", largeurFlecheMax = 500, direction = "Ent")
map <- set_couleur_saphirs(map = map, colEntree = "#4BB375", colBorder = "grey")

 map

oceanis documentation built on July 13, 2022, 5:06 p.m.