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calcular_incidencia_sex | R Documentation |
Función que calcula la incidencia de una enfermedad o evento para todos los departamentos de Colombia o los municipios de un departamento por cada sexo.
calcular_incidencia_sex(
data_incidencia = NULL,
ruta_dir = NULL,
cache = FALSE,
data_agrupada,
year = NULL,
dpto = NULL,
mpio = NULL
)
data_incidencia |
Un 'data.frame' que contiene las proyecciones poblacionales del DANE; su valor por defecto es 'NULL'. |
ruta_dir |
Un 'character' (cadena de caracteres) que especifica la ruta del directorio donde se almacenarán la población a riesgo o las proyecciones poblacionales DANE. Su valor por defecto es 'NULL'. |
cache |
Un 'logical' ('TRUE' o 'FALSE') que indica si la población a riesgo o las proyecciones poblacionales DANE descargadas deben ser almacenados en caché. Su valor por defecto es 'FALSE'. |
data_agrupada |
Un 'data.frame' que contiene los datos de la enfermedad agrupados por departamento o municipio y número de casos. |
year |
Un 'numeric' (numérico) con el año que se debe tomar en la población a riesgo o en las proyecciones poblacionales DANE; su valor por defecto es 'NULL'. |
dpto |
Un 'character' (cadena de caracteres) o 'numeric' (numérico) que contiene el código o nombre del departamento; su valor por defecto es 'NULL'. |
mpio |
Un 'character' (cadena de caracteres) o 'numeric' (numérico) que contiene el código o nombre del municipio; su valor por defecto es 'NULL'. |
Un 'data.frame' con el cálculo de la incidencia para todos los departamentos de Colombia o los municipios de un departamento por sexo.
data(dengue2020)
data_limpia <- limpiar_data_sivigila(data_event = dengue2020)
# Cálculo de la incidencia con proyecciones poblacionales por sexo y
# departamento
data_filtrada <- geo_filtro(
data_event = data_limpia,
dpto = "05"
)
data_agrupada <- agrupar_sex(data_filtrada)
if (interactive()) {
calcular_incidencia_sex(
data_agrupada = data_agrupada,
dpto = "05",
year = 2020,
cache = TRUE
)
}
#' Cálculo de la incidencia con proyecciones poblacionales por sexo y
# municipio
data_filtrada <- geo_filtro(
data_event = data_limpia,
dpto = "05",
mpio = "Medellin"
)
calcular_incidencia_sex(
data_agrupada = data_agrupada,
dpto = "05",
mpio = "Medellin",
ruta_dir = tempdir()
)
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