plot_regression: Criacao de grafico de regressao nao linear

In AlcineiAzevedo/NonlinearRegression: Ferramentas para a analise de experimentos com regressao nao linear para experimentos com e sem repeticao

Description

Esta funcao cria um grafico do ajuste do modelos de regressao nao linear.

Usage

plot_regression(Adj,xlabel="x", ylabel="y", colPoints="blue",colLine="red",plot=7)

Arguments

Adj	:Objeto criado pela funcao fit_regression.
xlabel	:Titulo no eixo x.
ylabel	:Titulo no eixo y.
colPoints	:cor dos pontos de dispersao.
colLine	: cor da linha.
plot	: Valor numerico variando entre 1 e 9 indicando o visual do grafico.

Value

A funcao apresenta um grafico do modelo ajustado.

Author(s)

Alcinei Mistico Azevedo

References

SILVEIRA, F.G.; SILVA, F.F.; CARNEIRO, P.S.; MALHADO, C.H.M.; MUNIZ, J.A. Analise de agrupamento na selecao de modelos de regressao nao-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados. Ciencia Rural, v.41, p.692- 698, 2011.

See Also

aov, lm, nls

Examples

#dados sem repeticao
data("DadosMED")
modelo=y~a*x^b/(c^b+x^b)
chute=list(a=36,b=2,c=30)
Ajuste1=fit_regression(Data =DadosMED,model = modelo,start = chute,design=1)
plot_regression(Ajuste1,plot=2)
plot_regression(Ajuste1,plot=7,xlabel = "Dias",ylabel = "Altura (cm)")

#Modelo logistico
Ajuste2=fit_regression(Data =DadosMED,model = 7,start = c(a=30,b=5,c=0.1),design=1)
plot_regression(Ajuste2,plot=7,xlabel = "Dias",ylabel = "Altura (cm)")


#dados em DIC
data(DadosDIC)
modelo=y~a*x^b/(c^b+x^b)
chute=list(a=36,b=2,c=30)
Ajuste3=fit_regression(Data =DadosDIC,model = modelo,start = chute,design=2)
plot_regression(Ajuste3,plot=7,xlabel = "Doses",ylabel = "Altura (cm)")

#
#dados em DBC
data(DadosDBC)
modelo=y~a*x^b/(c^b+x^b)
chute=list(a=36,b=2,c=30)
Ajuste3=fit_regression(Data =DadosDBC,model = modelo,start = chute,design=3)
plot_regression(Ajuste3,plot=7,xlabel = "Doses",ylabel = "PROD")

AlcineiAzevedo/NonlinearRegression documentation built on Jan. 19, 2022, 12:01 a.m.