View source: R/gg_plot_my_var.R
permet de générer un tableau de données qui compte les occurences des modalités d'une variable, associées à des méta-données. La variable peut être une colonne unique, ou une série de colonnes identifiées par un pattern (var.pattern).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | data_plot.my.var(
data = tosave$DATA,
var = NULL,
var.pattern = NULL,
var.exclude = NULL,
var.order = NULL,
id = NULL,
equivalence.data = NULL,
equivalence.var = NULL,
equivalence.text = NULL,
equivalence.gsub.patt = NULL,
exclude = c(NA, "", " "),
exclude.recod = "non-réponse",
question.lab = NULL,
var.group = NULL,
var.group.order = c(),
Rnd = 1
)
|
data |
data.frame où sont stockées la.les variables(s) |
var |
character. Nom de la variable |
var.pattern |
character. Pattern qui identifie les variables.Pour variables multiples. |
var.exclude |
character. Pattern a exclure de la recherche de variables. Pour variables multiples. |
var.order |
vector of characters. Order des levels à que l'on souhaite spécifier. |
equivalence.data |
data.frame donnant la structure du questionnaire, associant les noms de variables dans le data.frame original (equivalence.var) et un intitulé de question (equivalence.text). |
exclude |
vector of characters. Levels à supprimer dans le décompte. Exemple : c(NA, "", " ", "non-réponse") |
exclude.recod |
character. Si !is.null(exclude) permet de recoder les levels exclus. Exemple : "non-réponse". |
question.lab |
Label de la question posée. |
var.group |
faut-il dénombrer par groupes? Variable dans le data.frame original servat à grouper (character: nom de variable | numeric : position de la variable | un vecteur : la variable pour les groupes, de la même taille que la variable originale). |
Rnd |
arrondi pour les pourcentages |
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