data_plot.my.var: data_plot.my.var

Description Usage Arguments

View source: R/gg_plot_my_var.R

Description

permet de générer un tableau de données qui compte les occurences des modalités d'une variable, associées à des méta-données. La variable peut être une colonne unique, ou une série de colonnes identifiées par un pattern (var.pattern).

Usage

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data_plot.my.var(
  data = tosave$DATA,
  var = NULL,
  var.pattern = NULL,
  var.exclude = NULL,
  var.order = NULL,
  id = NULL,
  equivalence.data = NULL,
  equivalence.var = NULL,
  equivalence.text = NULL,
  equivalence.gsub.patt = NULL,
  exclude = c(NA, "", " "),
  exclude.recod = "non-réponse",
  question.lab = NULL,
  var.group = NULL,
  var.group.order = c(),
  Rnd = 1
)

Arguments

data

data.frame où sont stockées la.les variables(s)

var

character. Nom de la variable

var.pattern

character. Pattern qui identifie les variables.Pour variables multiples.

var.exclude

character. Pattern a exclure de la recherche de variables. Pour variables multiples.

var.order

vector of characters. Order des levels à que l'on souhaite spécifier.

equivalence.data

data.frame donnant la structure du questionnaire, associant les noms de variables dans le data.frame original (equivalence.var) et un intitulé de question (equivalence.text).

exclude

vector of characters. Levels à supprimer dans le décompte. Exemple : c(NA, "", " ", "non-réponse")

exclude.recod

character. Si !is.null(exclude) permet de recoder les levels exclus. Exemple : "non-réponse".

question.lab

Label de la question posée.

var.group

faut-il dénombrer par groupes? Variable dans le data.frame original servat à grouper (character: nom de variable | numeric : position de la variable | un vecteur : la variable pour les groupes, de la même taille que la variable originale).

Rnd

arrondi pour les pourcentages


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