gg_venn: gg_venn
In ELICHOS/dataviz:

permet de générer un diagram de Venn avec 2 ou 3 modalités qui se croisent. Il s'agit d'une reprise du code proposé dans ce paquet : https://github.com/gaospecial/ggVennDiagram . Du paquet ggVennDiagram sont reprises les fonctions suivantes : st_multi_intersection, st_multi_difference, st_multi_union, multi_union, multi_intersect, multi_setdiff, three_dimension_circle_regions et two_dimension_circle_regions

gg_venn(
  data,
  lev,
  HIGH_COL = gray(0.1),
  vars = c("Q2Q", "QP2", "Q1Q"),
  label.groups = c(as.character(atridata$question.text[atridata$names == "Q2Q"]),
    as.character(atridata$question.text[atridata$names == "QP2.MOUI."]),
    as.character(atridata$question.text[atridata$names == "Q1Q"])),
  label.groups.size = 2,
  label.count = TRUE,
  label.which = "both",
  label_alpha = 0.7,
  label.groups.alpha = 0.8,
  font_fam = "Ubuntu",
  font_face = "plain",
  PROP.COUNT.LABEL = TRUE,
  rnd = 1,
  add.exclude = NULL,
  exclude.pos = c(0.7, 0.8),
  add.rayon = 1,
  MARGS = margin(0, 0.5, 2, 0),
  sequential,
  ...
)

`data`	data.frame où sont stockées la.les variables(s)
`lev`	modalité à aller chercher dans les variables pour construire les groupes, qui sera remplacée par TRUE.
`HIGH_COL`	couleur de remplissage pour la zone le plus importante numériquement (pour la plus faible, blanc par défaut, puis un dégradé est calculé entre les deux).
`vars`	variables concernées dans le df pour construire les groupes ; Exemple : c("Q2Q", "QP2", "Q1Q")
`label.groups`	c("Label pour le groupe vars[1]", "Label pour le groupe vars[2]", ... )
`label.groups.size`	taille des labels des groupes
`label.count`	Faut-il afficher les dénombement?
`label.which`	si label.count==TRUE, quel type de décompte on affiche? "count", "percent" ou "both"
`label_alpha`	alpha des labels de dénombrement
`label.groups.alpha`	alpha des labels des noms de groupes
`font_fam`	="Ubuntu"
`font_face`	="plain",
`sequential`	si TRUE, chaque groupe est représenté dans un plot seul, et un dernier plot rassemble tous les groupes. L'output est alors une list de plot.