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GOF tiene como objetivo hallar la función de distribución (caso continuo) o función masa de probabilidad (caso discreto) que más se asemeje a nuestra muestra. Dando como resultado los diferentes parámetros de las funciones y brindando el calculo de las estadísticas Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Cramer-von Mises, Anderson-Darling y Watson en el caso continuo o las estadísticas Cramer-von Mises, Anderson-Darling o Watson para el caso discreto.
1 | GOF(x , tipo, a )
|
x |
numerico, muestra representativa. |
tipo |
character, "discreto", "continuo" |
a |
numeric, número de simulaciones para el p-valor |
Israel Hernández Luna
Hernandez, Israel (2018). Solución en R para las pruebas de bondad de ajuste. UNAM.
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