# Function "checkpnr"
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# Require Package "cooccur"
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# A function to distinct "positive", "negative", and "random"
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checkpnr = function(cooccur.mod){
##### "cooccur.mod" should be a cooccur model
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#0. turn down warnings & check if the input value is a "cooccur" object
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oldw = getOption("warn")
options(warn = -1)
## check if the input value is a "cooccur" object
## return "error" if it's not
if(class(cooccur.mod) != "cooccur"){
writeLines(c("Error Message:",
" The input model is not a 'cooccur' object."))
return()
}
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#1. create the table to show out
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table.out = prob.table(cooccur.mod)[, c("sp1", "sp2", "sp1_name",
"sp2_name", "p_gt")]
num.row = nrow(table.out)
table.out$PNR = ifelse(effect.sizes(cooccur.mod)$effects > 0,
rep("Positive", num.row),
rep("Negative", num.row))
table.out$PNR = ifelse(table.out$p_gt > cooccur.mod$true_rand_classifier,
rep("Random", num.row), table.out$PNR)
table.out = table.out[, c("sp1_name", "sp2_name", "p_gt", "PNR")]
###########################################################################################
#2. turn back on warnings
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options(warn = oldw)
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#3. return the table with "Positive", "Negative", "Random"
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return(table.out)
}
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