replace_millesime: Remplacer les données d'un millésime

In MTES-MCT/didoscalim: Charger des données dans DiDo

Remplacer les données d'un millésime

Description

Cette méthode remplace les données d'un millésime en conservant son identifiant.

Usage

replace_millesime(
  datafile,
  file_name,
  millesime,
  date_diffusion = format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
)

Arguments

datafile	un objet dido_datafile obtenu par get_datafile()
file_name	le nom du fichier à charger
millesime	le millesime (AAAA-MM). Par défaut AAAA-MM avec l'année courante et le mois courant
date_diffusion	(optionnel) les date et heure auxquelles le fichier devra être rendu accessible à la diffusion. Ce paramètre est au format "AAAA-MM-JJ HH:MM:SS" (ou ISO8601 si vous préférez). Si la timezone n'est pas précisée, la timezone de l'ordinateur local est utilisée. Si cette date/heure est dans le passé, les données sont immédiatement accessibles, si elle est dans le futur, les données ne seront accessibles qu'à cette date/heure. Si ce paramètre est non précisé prend la date/heure courante, les données sont donc immédiatement accessibles.

Value

un objet dido_job()

See Also

Other millesime: add_millesime(), delete_millesime(), list_millesimes()

Examples

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

datafile <- list_datafiles() %>%
  filter(title == "Un fichier de données de test")

millesime <- replace_millesime(
  datafile = datafile,
  file_name = dido_example("augmente.csv"),
  millesime = "2021-12"
)

MTES-MCT/didoscalim documentation built on June 14, 2025, 12:21 a.m.