test_that("Positividad", {
# Leemos los datos
datos_covid <- covidmx::datosabiertos
# Checamos positividad de pcr-----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(
entidades = "BAJA CALIFORNIA", tipo_prueba = "PCR",
fill_NA = FALSE, remove_inconclusive = FALSE
)
numero_pruebas <- datos_covid |>
numero_pruebas(entidades = "BAJA CALIFORNIA", tipo_prueba = "PCR", fill_zeros = TRUE)
numero_pruebas_positivas <- datos_covid |>
numero_pruebas(
entidades = "BAJA CALIFORNIA", tipo_prueba = "PCR", fill_zeros = TRUE,
.grouping_vars = "RESULTADO_LAB"
)
numero_pruebas_positivas <- numero_pruebas_positivas$numero_pruebas |>
dplyr::filter(RESULTADO_LAB == 1)
# Checamos # pruebas sea
ntests <- numero_pruebas$numero_pruebas$n
npos <- numero_pruebas_positivas$n
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$n_pruebas, ntests)
# Checamos # pruebas positivas sea
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$n_positivos, npos)
# Checamos positividad
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$Positividad, npos / ntests)
# Checamos positividad de igg-----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(
entidades = "BAJA CALIFORNIA", tipo_prueba = "ANTIGENO",
fill_NA = FALSE, remove_inconclusive = FALSE
)
numero_pruebas <- datos_covid |>
numero_pruebas(entidades = "BAJA CALIFORNIA", tipo_prueba = "ANTIGENO", fill_zeros = TRUE)
numero_pruebas_positivas <- datos_covid |>
numero_pruebas(
entidades = "BAJA CALIFORNIA", tipo_prueba = "ANTIGENO", fill_zeros = TRUE,
.grouping_vars = "RESULTADO_ANTIGENO"
)
numero_pruebas_positivas <- numero_pruebas_positivas$numero_pruebas |>
dplyr::filter(RESULTADO_ANTIGENO == 1)
# Checamos # pruebas sea
ntests <- numero_pruebas$numero_pruebas$n
npos <- numero_pruebas_positivas$n
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$n_pruebas, ntests)
# Checamos # pruebas positivas sea
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$n_positivos, npos)
# Checamos positividad
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$Positividad, npos / ntests)
# Checamos positividad de pcr e igg conjunta-----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(
entidades = "BAJA CALIFORNIA",
fill_NA = FALSE, remove_inconclusive = FALSE,
group_by_tipo_prueba = FALSE
)
numero_pruebas <- datos_covid |>
numero_pruebas(
entidades = "BAJA CALIFORNIA", group_by_tipo_prueba = FALSE,
fill_zeros = FALSE
)
numero_pruebas_positivas <- datos_covid |>
numero_pruebas(
entidades = "BAJA CALIFORNIA", fill_zeros = FALSE,
group_by_tipo_prueba = FALSE,
.grouping_vars = c("RESULTADO_ANTIGENO", "RESULTADO_LAB")
)
numero_pruebas_positivas <- numero_pruebas_positivas$numero_pruebas |>
dplyr::filter(RESULTADO_ANTIGENO == 1 | RESULTADO_LAB == 1) |>
dplyr::group_by(!!as.symbol("FECHA_SINTOMAS")) |>
dplyr::summarise(n = sum(n))
# Checamos # pruebas sea
ntests <- numero_pruebas$numero_pruebas$n
npos <- numero_pruebas_positivas$n
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$n_pruebas, ntests)
# Checamos # pruebas positivas sea
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$n_positivos, npos)
# Checamos positividad
expect_equal(positividad_agrupados$positividad$Positividad, npos / ntests)
# Chequeo de que sólo lea el Baja California correcto-----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(entidades = "BAJA CALIFORNIA")
entidades <- unique(positividad_agrupados$positividad$ENTIDAD_FEDERATIVA)
expect_true(length(entidades) == 1 & entidades == "BAJA CALIFORNIA")
# Chequeo de que sólo lea el Baja California correcto-----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(entidades = "BAJA CALIFORNIA SUR")
entidades <- unique(positividad_agrupados$positividad$ENTIDAD_FEDERATIVA)
expect_true(length(entidades) == 1 & entidades == "BAJA CALIFORNIA SUR")
# Chequeo de que sólo lea el IMSS correcto 1----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(tipo_sector = "IMSS", group_by_tipo_sector = TRUE, fill_NA = FALSE)
sectores <- unique(positividad_agrupados$positividad$DESCRIPCION_TIPO_SECTOR)
expect_true(length(sectores) == 1 & sectores == "IMSS")
# Chequeo de que sólo lea el IMSS correcto 2----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(
tipo_sector = "IMSS-BIENESTAR", group_by_tipo_sector = TRUE,
fill_NA = FALSE
)
sectores <- unique(positividad_agrupados$positividad$DESCRIPCION_TIPO_SECTOR)
expect_true(length(sectores) == 1 & sectores == "IMSS-BIENESTAR")
# Chequeo de que sólo lea el UCI correcto 1----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(tipo_uci = "NO", group_by_tipo_uci = TRUE, fill_NA = FALSE)
ucis <- unique(positividad_agrupados$positividad$DESCRIPCION_TIPO_UCI)
expect_true(length(ucis) == 1 & ucis == "NO")
# Chequeo de que sólo lea el UCI correcto 1----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(
tipo_uci = "NO ESPECIFICADO", group_by_tipo_uci = TRUE,
fill_NA = FALSE
)
ucis <- unique(positividad_agrupados$positividad$DESCRIPCION_TIPO_UCI)
expect_true(length(ucis) == 1 & ucis == "NO ESPECIFICADO")
# Chequeo del list_name----
positividad_prueba <- datos_covid |> positividad(list_name = "Prueba")
expect_true("Prueba" %in% names(positividad_prueba))
# Mensaje si ya eciste el nombre----
positividad_prueba <- datos_covid |> positividad(list_name = "Prueba")
expect_message(positividad(positividad_prueba, list_name = "Prueba"))
# Error si no se selecciona un tipo de antigeno----
expect_error(positividad(datos_covid, tipo_prueba = "Y3W9EPGFOI"))
# Chequeo de que no salgan agrupados----
positividad_agrupados <- datos_covid |>
positividad(group_by_tipo_paciente = TRUE,
group_by_tipo_uci = TRUE,
group_by_tipo_sector = TRUE,
.grouping_vars = c("SEXO","DIABETES"))
expect_true(!dplyr::is.grouped_df(positividad_agrupados$dats))
})
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